接上篇，前面在ArcMap中和Postgis中将数据都已经进行了预处理。
接下来回到Geoserver中，进行数据发布。
1、新建工作区
2、填写完工作区信息
3、打开数据存储，添加新的数据存储
4、新建数据源，选择PostGIS
5、依次填写完如下信息，保存即可
6、添加新图层
7、新建图层，将前面处理好的图层发布，作为底图（这里发布两个图层，一个底图，一个sql图层）
8、底图发布完成后，再新建一个图层，这次选择“配置新的SQL视图”
9、填写完红框信息，保存
sql 视图：
SELECT * FROM pgr_shortestpath(‘zy’, %x1%, %y1%, %x2%, %y2%)
验证的正则表达式：^-?[\d.]+$
类型：LingString
SRID：3857
10、验证，Openlayers调用
改一下调用地址和点击坐标即可
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>网络分析</title>
<link href="../lib/css/ol.css" rel="stylesheet" type="text/css">
<style>
#id {
width: 1000px;
height: 1000px;
}
</style>
<script type="text/javascript" src="../lib/ol/ol-debug.js"></script>
</head>
<body>
<div id="map"></div>
<script>
var roadLayer = new ol.layer.Tile({
source: new ol.source.TileWMS({
url: 'http://10.19.151.238:8080/geoserver/NA/wms',
params: { 'LAYERS': 'NA:zy', 'TILED': true },
serverType: 'geoserver'
})
})
var map = new ol.Map({
target: document.getElementById("map"),
layers: [
roadLayer
],
view: new ol.View({
center: [12985322, 4799338],
projection: 'EPSG:3857',
zoom: 12
})
});
var startCoord = [12991487.849, 4800716.518];
var destCoord = [12993333.603, 4799171.652];
var params = {
LAYERS: 'NA:func_shortestpath',
FORMAT: 'image/png',
};
var viewparams = [
'x1:' + startCoord[0], 'y1:' + startCoord[1],
'x2:' + destCoord[0], 'y2:' + destCoord[1]
//'x1:' + 12952117.2529, 'y1:' + 4836395.5717,
//'x2:' + 12945377.2585, 'y2:' + 4827305.7549
];
console.log(viewparams);
params.viewparams = viewparams.join(';');
result = new ol.layer.Image({
source: new ol.source.ImageWMS(
{
url: 'http://10.19.151.238:8080/geoserver/NA/wms',
params: params
})
});
console.info(result);
map.addLayer(result);
</script>
</body>
</html>
11、原理
PostGIS做的网络分析，主要原理在于将数据建立拓扑后，导入到PostGIS数据库
先用pgRouting插件里带有的dijkstra算法接口，找出两点间的最短路径经过的线段，通过截取、拼接的方式美化开始段、结束段，最后用函数的形式封装完，利用Geoserver发布成服务
前端页面用Openlayers调用服务，实现功能展示
12、正式版效果