Python 爬虫批量下载美剧 from 人人影视 HR-HDTV

2022-12-19 17:31:01

本人比較喜欢看美剧。尤其喜欢人人影视上HR-HDTV 的 1024 分辨率的高清双字美剧，这里写了一个脚本来批量获得指定美剧的全部 HR-HDTV 的 ed2k下载链接。并依照先后顺序写入到文本文件，供下载工具进行批量下载。比方用迅雷。先打开迅雷，然后复制全部下载链接到剪切板，迅雷会监视剪切板来新建全部任务。假设迅雷没有自己主动监视，能够自己点击新建然后粘贴链接。Python源码例如以下。用的是Python3
：

# python3 实现，以下的实例 3 部美剧爬完大概要 10 s

import urllib.request

import re

def get_links(url, name='yyets'):

    data = urllib.request.urlopen(url).read().decode()

    pattern = '"(ed2k://\|file\|[^"]+?\.(S\d+)(E\d+)[^"]+?

1024X\d{3}[^"]+?)"'

    linksfind = set(re.findall(pattern, data))

    linksdict = {}

    total = len(linksfind)

    for i in linksfind:

        linksdict[int(i[1][1:3]) * 100 + int(i[2][1:3])] = i

    with open(name + '.txt', 'w') as f:

        for i in sorted(list(linksdict.keys())):

            f.write(linksdict[i][0] + '\n')

            print(linksdict[i][0])

    print("Get download links of: ", name, str(total))

if __name__ == '__main__':

    #---------- 越狱、无耻之徒、权力的游戏---------------------------

    get_links('http://www.yyets.com/resource/10004', 'prision_break')

    get_links('http://www.yyets.com/resource/10760', 'shameless')

    get_links('http://www.yyets.com/resource/d10733','Game_of_Thrones')

    print('All is okay!')

这个 python 爬虫比較短，就用到了 urllib.request 和 re 这两个模块，前者负责抓取网页，后者负责解析文本。

人人影视并没有限制爬虫訪问。所以这里无需改动 HTTP head的 User-Agent ，对于某些屏蔽爬虫的网页，就须要改动下 User-Agent 这个值了。一个做法例如以下：用 urllib.request 中 Request 类的构造函数构造一个 Request 对象，构造函数中给自己给
headers (字典)中 User-Agent 属性赋值，然后将这个对象传入到本模块的 urlopen() 中。就能够将爬虫伪装成一个浏览器进行网页抓取了。比方。CSDN 就是屏蔽了爬虫的。须要改动一下 User-Agent 的值，例如以下：

import urllib.request

url = 'http://blog.csdn.net/csdn'

head={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; Trident/6.0)'}

req = urllib.request.Request(url, headers=head)

data = urllib.request.urlopen(req, timeout=2).read().decode()

print(data)

抓取完网页就是对 HTML 文档的解析了。这里使用的是正則表達式模块，对于特定单一的内容很方便。假设须要较复杂的解析能够用 pyquery 或者 Beautiful Soup，它们是用Python写的 HTML/XML 的解析器。当中 pyquery 是 jquery 风格，更加的好用。

关于正則表達式这里推荐一个工具 RegexBuddy ，拥有强大的正則表達式调试功能，上面脚本中的正則表達式就使用了这个工具进行调试。这篇关于Python正则的博文非常不错： Python 正則表達式指南。

想进一步加强爬虫的功能，能够用爬虫框架 Scrapy，这是 Scrapy 的官方tutoria 。还有就是，假设网页内容多是 javascript 生成。那么就须要一个 js 引擎了，PyV8 能够拿来试试，再有就是基于 js 做爬虫。如用 casperJS
和 phantomJS.

【地址：http://blog.csdn.net/thisinnocence/article/details/39997883】

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