前言

博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试，刚开始做，特此记录学习过程。

环境配置方面，博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装，前者尝试的都要吐了，可以参见here.关于CUDA的安装，主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配，最重要的是NVIDIA驱动版本、linux内核版本和CUDA版本是否匹配，具体的要求可以参见nvidia的官网。

一定要先安装NVIDIA的驱动，否则会出错，使用多种方法都没有安装成功，最后重装系统，使用最笨的更新系统软件的方式竟然成功了，也是醉了。。。

只要驱动安装好了，CUDA等其他软件的安装应该就没有什么问题了，按照官网的步骤进行就可以。

参考

1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程;

完