经过N天摸索，总结如下：

1)tensorflow安装包必须用fo40225大神的，默认的pip的安装包不能工作，会报告numpy的问题

   估计问题的原因是CUDA/CUDNN的版本问题，不知道PIP默认的TENSORFLOW安装包用的什么版本。

   fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。

   非常方便，按照组合准备环境就好。

   https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

 

2)Anaconda的版本没有具体的要求，反正可以方便的在创建虚拟环境的时候指定python版本。

 

3)第一次启动tensorflow session花了8分钟的时间，第二次就好了，原因未知。

2019-02-24 20:22:38.253600: I c:\users\user\source\repos\tensorflow\tensorflow\c
ore\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0
2019-02-24 20:30:08.996800: I c:\users\user\source\repos\tensorflow\tensorflow\c
ore\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor wit
h strength 1 edge matrix: