Redis数据库可以使用安全的方案，使得进行连接的任何客户端在执行命令之前都需要进行身份验证。要保护Redis安全，需要在配置文件中设置密码。

示例

下面的示例显示了保护Redis实例的步骤。

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass

1) "requirepass"

2) ""

默认情况下，此属性为空，这表示还没有为此实例设置密码。您可以通过执行以下命令更改此属性。

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "yiibai"

OK

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass

1) "requirepass"

2) "yiibai"

设置密码后，如果任何客户端运行命令而不进行身份验证，则会返回一个(error) NOAUTH Authentication required.的错误信息。 因此，客户端需要使用AUTH命令来验证。

语法

以下是AUTH命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> AUTH password

示例

127.0.0.1:6379> AUTH "yiibai"

OK

127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"

OK

127.0.0.1:6379> GET mykey

"Test value"

Redis基准测试是通过同时运行n个命令来检查Redis的性能的实用程序。

语法

以下是基准测试命令的基本语法。

yiibai@ubuntu:~$ redis-benchmark [option] [option value]

示例

以下示例通过调用100000个命令检查Redis。

yiibai@ubuntu:~$ redis-benchmark -n 100000

====== PING_INLINE ======

  100000 requests completed in 1.56 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

97.59% <= 1 milliseconds

99.78% <= 2 milliseconds

99.83% <= 3 milliseconds

99.86% <= 4 milliseconds

99.91% <= 5 milliseconds

99.98% <= 6 milliseconds

99.99% <= 47 milliseconds

100.00% <= 47 milliseconds

64226.07 requests per second

====== PING_BULK ======

  100000 requests completed in 1.57 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

98.40% <= 1 milliseconds

99.68% <= 2 milliseconds

99.91% <= 3 milliseconds

99.94% <= 4 milliseconds

99.95% <= 45 milliseconds

100.00% <= 45 milliseconds

63694.27 requests per second

====== SET ======

  100000 requests completed in 1.49 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

97.58% <= 1 milliseconds

99.92% <= 2 milliseconds

99.94% <= 3 milliseconds

100.00% <= 3 milliseconds

67340.07 requests per second

以下是Redis基准测试中可用选项的列表。

序号	选项	说明	默认值
1	-h	指定服务器主机名	127.0.0.1
2	-p	指定服务器端口	6379
3	-s	指定服务器套接字
4	-c	指定并行连接的数量	50
5	-n	指定请求的总数	10000
6	-d	指定SET/GET值的数据大小(以字节为单位)	2
7	-k	1=keep alive, 0=reconnect	1
8	-r	使用SET/GET/INCR的随机键，SADD的随机值
9	-p	管道<numreq>请求	1
10	-h	指定服务器主机名
11	-q	强制让Redis安装。 只显示query/sec值
12	--csv	以CSV格式输出
13	-l	生成循环，永久运行测试
14	-t	只运行逗号分隔的测试列表
15	-I	空闲模式。 只打开N个空闲连接并等待

示例

下面的示例显示了Redis基准实用程序中多个选项的使用。

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 100000 -q  

SET: 146198.83 requests per second

LPUSH: 145560.41 requests per second

Redis在配置的监听TCP端口和Unix套接字上等待和接受客户端的连接(如果已启用)。 当接受新的客户端连接时，执行以下操作 -

• 由于Redis使用复用和非阻塞I/O，因此客户端套接字处于非阻塞状态。
• 设置TCP_NODELAY选项是为了确保连接不延迟。
• 创建可读文件事件，以便Redis能够在套接字上读取新数据时收集客户端查询。

最大客户数

在Redis配置文件(redis.conf)中，有一个名称为maxclients的属性，它描述了可以连接到Redis的客户端的最大数量。

以下是命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> config get maxclients

1) "maxclients"

2) "3984"

默认情况下，此属性设置为10000(取决于操作系统的文件描述符限制的最大数量)，但您可以更改此属性。

示例

在以下示例中，我们已将客户端的最大数目设置为100000，并启动服务器。

yiibai@ubuntu:~$ redis-server --maxclients 100000

客户端命令

编号	命令	描述
1	CLIENT LIST	返回连接到Redis服务器的客户端列表
2	CLIENT SETNAME	为当前连接分配/设置新的名称
3	CLIENT GETNAME	返回由CLIENT SETNAME设置的当前连接的名称
4	CLIENT PAUSE	这是一个连接控制命令，能够将所有Redis客户端按指定的时间量(以毫秒为单位)挂起
5	CLIENT KILL	此命令关闭指定的客户端连接。

Redis是一个TCP服务器，支持请求/响应协议。 在Redis中，请求通过以下步骤完成：

• 客户端向服务器发送查询，并从套接字读取，通常以阻塞的方式，用于服务器响应。
• 服务器处理命令并将响应发送回客户端。

管道的意义

管道的基本含义是，客户端可以向服务器发送多个请求，而不必等待回复，并最终在一个步骤中读取回复。

示例

要检查Redis管道，只需启动Redis实例，并在终端中键入以下命令。

$(echo -en "PING\r\n SET tutorial redis\r\nGET tutorial\r\nINCR

visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

+PONG

+OK

redis

:1

:2

:3

在上面的例子中，我们将使用PING命令检查Redis连接。这里设置了一个名称为tutorial的字符串，值为redis。 然后得到键值，并增加 visitor 数量三次。 在结果中，我们可以看到所有命令都提交到Redis一次，Redis在一个步骤中提供所有命令的输出。

管道的好处

这种技术的好处是大大提高了协议性能。通过管道从连接到本地主机速度增加五倍，因特网连接的至少快一百倍。

分区是将数据拆分为多个Redis实例的过程，因此每个实例只包含一部分键。

分区的优点

• 它允许更大的数据库，使用更多计算机的内存总和。如果没有分区，则限制为单个计算机可以支持的内存量。
• 它允许将计算能力扩展到多个核心和多个计算机，并将网络带宽扩展到多个计算机和网络适配器。

分区的缺点

• 通常不支持涉及多个键的操作。 例如，如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中，则不能执行两个集合之间的交集操作。
• 不能使用涉及多个键的Redis事务。
• 分区粒度是关键，因此不可能使用单个巨大的键(如非常大的排序集合)来分割数据集。
• 使用分区时，数据处理更复杂。 例如，必须处理多个RDB/AOF文件，并获得数据的备份，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
• 添加和删除容量可能很复杂。 例如，Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡，具有在运行时添加和删除节点的能力。但是，其他系统(如客户端分区和代理)不支持此功能。但可以使用一种叫作Presharding的技术来处理这方面的问题。

分区类型

Redis中有两种类型的分区。假设有四个Redis实例：R0，R1，R2，R3以许多代表用户的键，如user：1，user：2，…等等。

范围分区

范围分区通过将对象的范围映射到特定的Redis实例来实现。假设在上面示例中，从ID 0到ID 10000的用户将进入实例R0，而从ID 10001到ID 20000的用户将进入实例R1，以此类推。

哈希分区

在这种类型的分区中，使用散列函数(例如，模函数)将键转换成数字，然后将数据存储在不同的Redis实例中。