"""几何变换-缩放"""

img = cv.imread(r'pictures\family.jpg')
"""

resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst

dsize 是变换后图像尺寸，此处后面设定了fx fy缩放比例，故为dsize为None

方式一

"""

dst = cv.resize(img,dsize=None,fx=2,fy=2,interpolation=cv.INTER_CUBIC)
"""这里我们直接设置输出图像尺寸故不用缩放因子

方式二"""

h , w = img.shape[:2]

src = cv.resize(img,(int(h/2),int(w/2)),interpolation=cv.INTER_CUBIC)

cv.imshow('style1',dst)

cv.imshow('style2',src)

"""几何变换-平移"""

img = cv.imread(r'pictures\apple.jpg')

rows,cols ,chs= img.shape

print(img.shape)

#x轴平移100，y轴平移50M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])

dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))

dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))

cv.imshow('input_image',dst)

img = cv.imread(r'pictures\apple.jpg')

rows,cols ,chs= img.shape

print(img.shape)

#这里第一个参数是旋转中心、第二个是旋转角度、第三个是缩放因子

#可以通过设置旋转中心、缩放因子、以及窗口大小来防止旋转后超出边界问题

M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,1)

dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))