基于BML平台实现目标检测数据集的智能标注
最近发现了一个全功能AI开发平台，叫做BML（Baidu Machine Learning），这是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务。
BML全功能AI开发平台官网链接：https://ai.baidu.com/bml/
我们在使用一些标注工具的时候，需要自己一张一张的去进行标注，需要花费大量的人力和时间才能将一个大数据集标注完成，为了解决这个问题BML平台推出了智能标注工具，只需要我们在平台进行少量的标注，后边的标注即可使用”智能标注“，自动进行标注，大大减少了我们标注的时间！
一、新建目标检测数据集
第一步：进入BML平台：https://ai.baidu.com/bml/
第二步：点击“立即使用”，在出现的界面中点击“数据总览”或者是"数据集"：
第三步：在我的数据总览里点击“创建数据集”
第四步：输入"数据集名称"
第五步：数据集创建完成后，点击完成，可以在数据总览处看到刚刚新建的数据集：
第六步：点击“导入”，将下载好的数据集导入BML平台：
第七步：选择"上传方式"，将数据上传
这里我们选择无标注信息，用平台进行智能标注。
压缩包格式：
点击"确定并返回"等待数据集导入
第八步：点击“查看与标注”，可查看数据集的基本概况：
本次数据集总共有200张图片，我自己已经手动标注了96张，其中有104张数据集还未标注，剩下的使用BML平台的"智能标注"！
二、智能标注注意事项
智能标注功能可通过系统自动筛选出数据集中难例图片（最关键需优先标注的图片），用户只需标注数据集30%左右的难例数据即可训练模型，以减少数据标注的人力投入。
三、开始标注
第一步：点击图片中的"编辑"，开始标注
第二步：点击"添加标签"
我们添加了2个种类分别为螺丝和螺母
第三步：选择"连续标注"，
第四步：开始标注
标注完一个种类，就开始标注第二个种类，以此类推~
当你标注完一个种类之后，可以退出标注模式，或者是切换你的标签进行其他种类标注。
标注结束：
可以看到我们各个标签的个数。
目前已经符合智能标注标准，接下来让我们开始智能标注吧。
三、开始智能标注
点击右上角的“开启智能标注”，：
任务类型分为”主动学习“和”指定模型“，在这里我们使用”主动学习“进行操作
点击”提交“开启智能标注
第一轮难例筛选开始
这时候我们需要耐心等待即可。
第一轮难例筛选结束
第一步、点击智能标注，再点击确认难例
这时候我们可以对难例进行查看和确认
总共分为四个阶段，当前您处于第1轮难例阶段（共4轮），当预计时间结束后
1、修改标注后，您可通过点击【保存当前标注】按钮或翻页完成保存，支持您对标注修改后再保存
2、您只有对【待确认标注】下所有预标注结果完成确认，所有难例均升级为已标状态，才可进入下一阶段
并提供了两种确认方式，分别为单个保存标注和一键保存所有标注。
保存完成之后我们*选择是否进行第二轮，若感觉效果可以了，则可以点击自动标注未标图片，结束智能标注操作，如果效果还是不太行，则进行第二轮难例筛选。
第二轮难例筛选开始
这时候我们需要耐心等待即可。
这时候我们可以看到状态为运行中。
也可以查看进度
第二轮难例筛选结束
第一步：点击"确认难例"
第二步：“查看效果"并"保存标注”
标注结束
我不在演示后续两轮的难例筛选，目前效果已经可以了，这时点击"自动标注未标图片"即可完成标注
四、总结
我们都知道标注需要多大的时间和人力，才能把这件事情做完，BML平台的智能标注操作真的是让我省去了很多的时间，从一个一个标注，变成了标注百分之30%，其余的让机器进行标注，直接省去我三分之二的时间，BML平台的智能标注真的是太强了！！！！
这次体验真的是太棒了，BML平台真正的减少了我们的代码量，几乎做到了0代码，标注也让时间减少了百分之70，还有很多其他的功能，后续也要进行实验！！！