OpenCV是跨平台的强大的计算机视觉识别和图像处理的开源库，可以利用他来实现：模式识别、构建神经网络、深度学习，总之用途多多，入门级就先做一下图像处理吧！
基本的图像处理算法（图像灰阶化、二值化、仿射变换、缩放变换以及各种插值方法）在百度或者谷歌上就能随便找到算法，但是我想找到一种可以进行局部球状或者弧形状梯级式变形，找了很久没有，嗯。。。。关键问题还是得靠自己
问题分析：
如果我要实现想现实中如下的变形，应该怎么办？（本人文化很低，不懂得这种叫什么现象，暂且叫：弧形变形吧）
嗯，通过观察一下，这个形状有点像2次函数，也像sin函数，经过对比，还是sin会接近一些
于是打开octive手动画一下：
通过观察可知，调整sin函数的系数可以调整震幅，那么，我们假设：
v(i,j)是矩阵任意一点
v(i,j)=v(i - sin(j/H/PI),j)进行变换
那么就可以对图像进行sin函数扭曲
如果要实现可变振幅，还要进一步处理：
v(i,j)=v(i - (i/W)*sin(j/H/PI),j)
如果要实现四边都是完美过度，还要进行调整：
具体代码如下：
//image longitudinal warping changeable amplitudes
int xWarp(cv::Mat mat, int dst)
{
int w = mat.cols;
int h = mat.rows;
cv::Mat t = mat.clone();
//cols
for (int i = ; i < w; i++)
{
//rows
for (int j = ; j < h; j++)
{
double delta;
if (i < (w / ))
delta = (double)i / (double)w * dst * sin(((double)j / (double)h) * pi);
else
delta = ( - (double)i / (double)w) * dst * sin(((double)j / (double)h) * pi);
mat.at(j, i) = t.at(j, i - delta);
}
}
return ;
}
以上代码未经测试，仅供思路参考