-
键值存储数据库
临时性:如Memcached。临时性的键值数据库把数据存储在内存中,在两种情况下会造成上数据的丢失,一是断电,而是数据内容超出内存大小。这种处理的好处是非常快。
永久型:如Tokyo Tyrant 、Flare和ROMA
两者兼有型:Redis。Redis首先把数据存在内存中,然后在满足特定条件(默认是15分钟1次以上,5分钟10个以上,1一分钟10000个以上的键发生变化)的时候,将数据同步到硬盘,这样既可以保证数据的处理速度,又可以保证数据的永久性。我的疑惑是:按照这种特定条件的话,数据还是有可能出现丢失的,这种情况是如何解决的呢?还是在使用中根本就不考虑数据完全保存的场景吗。 -
面向文档的数据库
如MongoDB和CouchDB。不定义表结构,可以使用复杂的查询条件来获取数据,但是不支持事务处理和JOIN操作。 -
面向列的数据库
如Cassandra、Hbase和HyperTable属于这种类型。
面向列的数据库适合处理的操作:对大量行的少数列进行读取,对所有行的特定列进行同时更新。我的疑惑是:这种应用场景是哪种呢 应该很少有的吧?
相关文章
- 12-13项目实战11—企业级nosql数据库应用与实战-redis的主从和集群
- 12-13NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL与大数据简介 NoSQL数据库的类型
- 12-13NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL与大数据简介 NoSQL产生的原因
- 12-13云计算学习笔记003---Hadoop简介,hadoop实现原理,NoSQL介绍...与传统关系型数据库对应关系,云计算面临的挑战
- 12-13NOSQL 数据库的四大类型
- 12-13厦门大学林子雨开设的《大数据技术原理与应用》第五章NoSQL数据库笔记
- 12-13NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL的数据一致性 传统关系型数据库的ACID