递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。

递归算法解决问题的特点：

(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。

(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：

一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)；

二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)；

三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

#递归算法

def calc(n):

    print(n)

    if n/2 >1:

        res= calc(n/2)

        print('res:',res)

    print('N:',n)

    return n

calc(10)

"""

#斐波那契    alex

def func(arg1,arg2,stop):

    if arg1 ==0:

        print(arg1,arg2)

    arg3=arg1+arg2

    print(arg3)

    if arg3< stop:

        func(arg2,arg3,stop)

func(0,1,30)

#斐波那契  武SIR

def func(arg1,arg2):

    if arg1 == 0:

        print arg1, arg2

    arg3 = arg1 + arg2

    print arg3

    func(arg2, arg3)

func(0,1)

#实例 二分查找又称折半查找

def binary_search(data_source,find_n):

    mid=int(len(data_source)/2)

    if len(data_source) >＝ 1:

        if data_source[mid] > find_n:

            print("data in left of [%s]"%data_source[mid])

            binary_search(data_source[:mid],find_n)

        elif data_source[mid] < find_n:

            print("data in right of [%s]"%data_source[mid])

            binary_search(data_source[mid:],find_n)

        else:

            print("find:[%s]"%data_source[mid])

    else:

        print("cannot find...")

if __name__=="__main__":

    data=list(range(1,11))

    binary_search(data,4)