Hashtable数据存储结构-遍历规则,Hash类型的复杂度为啥都是O(1)-源码分析

hashmap的扩容因子是0.75 原因 参考:HashMap默认加载因子为什么选择0.75?(阿里)

Hashtable 是一个很常见的数据结构类型,前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable,hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构,阿里的数据结构面试没问题。

一查才发现,这里面的知识确实不少,都很经典,因此做一个专题

通过此文章,可以了解到一下内容(我去美团,京东,阿里基本每次都问这几个问题)

(1) Hashtable的存储结构 (数组+链表)

(2)Hashtable的扩容原理,扩容因子0.75,bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+1,hashMap的扩容函数是2N,之所以是2的倍数,是因为,Hashtable为了保证速度,扩容直接位移<<1这样就是2的倍数)

(3)添加,查找操作的深层次原理,

(4)搜素的几种方法,以及为什么会产生这几种搜索方法。

首先总览一下:

Hashtable与Map关系如下图:

Hashtable数据存储结构-遍历规则,Hash类型的复杂度为啥都是O(1)-源码分析

从图中可以看出: 
(1) Hashtable继承于Dictionary类,实现了Map接口。Map是"key-value键值对"接口,Dictionary是声明了操作"键值对"函数接口的抽象类。 
(2) Hashtable是通过"拉链法"实现的哈希表。它包括几个重要的成员变量:table, count, threshold, loadFactor, modCount。
  table是一个Entry[]数组类型,而Entry实际上就是一个单向链表。哈希表的"key-value键值对"都是存储在Entry数组中的。 
  count是Hashtable的大小,它是Hashtable保存的键值对的数量。 
  threshold是Hashtable的阈值,用于判断是否需要调整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加载因子"。
  loadFactor就是加载因子。 
  modCount是用来实现fail-fast机制的

HashMap一样,Hashtable 也是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射, 都是数组+链表的形式存储数据:

Hashtable数据存储结构-遍历规则,Hash类型的复杂度为啥都是O(1)-源码分析

定义如下:

public class Hashtable<K,V>
extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
.... public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
} }

由此能看出两点:

(1)、Hashtable默认 bucket 容量是 11 ,扩容因子是0.75.

也就是说 如果 现在我们创建一个Hashtable,如果里面有8个数值 ,因为:8>=11*0.75;那么,在添加到第8个数值的时候,Hashtable会扩容,

Hashtable 的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和 加载因子。容量 是哈希表中桶 的数量,初始容量 就是哈希表创建时的容量。注意,哈希表的状态为 open:在发生“哈希冲突”的情况下,单个桶会存储多个条目,这些条目必须按顺序搜索。加载因子 是对哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一个尺度。初始容量和加载因子这两个参数只是对该实现的提示。关于何时以及是否调用 rehash 方法的具体细节则依赖于该实现。通常,默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查找某个条目的时间(在大多数 Hashtable 操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。

这是Hashtable的构造函数:默认初始容量是11,而加载因子是0.75;

 protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry<?,?>[] oldMap = table; // overflow-conscious code
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}}

红色的字体表明 Hashtable 扩容的函数是直接左移动1位,并加一,也就是:扩大为原来的2n+1;

(2)、Hashtable 继承于Dictionary,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。

Hashtable包含的方法 :elements() ,其作用是返回“所有value”的枚举对象

public synchronized Enumeration<V> elements() {
return this.<V>getEnumeration(VALUES);
} // 获取Hashtable的枚举类对象
private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {
if (count == 0) {
return Collections.emptyEnumeration();
} else {
return new Enumerator<>(type, false);
}
}

从中,我们可以看出:

(1) 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空枚举类”对象emptyEnumerator;
(2) 否则,返回正常的Enumerator的对象。(Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口,请注意这两个接口,这是我们后面介绍搜索方法时,会涉及到的)

我们先看看emptyEnumerator对象是如何实现的

private static Enumeration emptyEnumerator = new EmptyEnumerator();
// 空枚举类
// 当Hashtable的实际大小为0;此时,又要通过Enumeration遍历Hashtable时,返回的是“空枚举类”的对象。
private static class EmptyEnumerator implements Enumeration<Object> { EmptyEnumerator() {
} // 空枚举类的hasMoreElements() 始终返回false
public boolean hasMoreElements() {
return false;
} // 空枚举类的nextElement() 抛出异常
public Object nextElement() {
throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
}
}

我们在来看看Enumeration类,Enumerator的作用是提供了“通过elements()遍历Hashtable的接口” 和 “通过entrySet()遍历Hashtable的接口”。因为,它同时实现了 “Enumerator接口”和“Iterator接口”。

 private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
Entry<?,?>[] table = Hashtable.this.table;
int index = table.length;
Entry<?,?> entry;
Entry<?,?> lastReturned;
int type; ....
}

3、以下为Hashtable 包含的函数,函数都是同步的,每个前面都有synchronized,这意味着它是线程安全的。

  public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
} // Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
....
}

由此我们也能看出:Hashtable的key、value都不可以为null。

看源码:如果value为空 抛出异常,如果 key为空 key.hashCode会抛出异常

我们都知道:Hashtable 的key 和value 都不能为空,HashMap的key 和value 都可以为空,就是这个原因。

此外,Hashtable中的映射不是有序的。

4、 Hashmap一样,Hashtable也是一个散列表,它也是通过“拉链法”解决哈希冲突的。

Hashtable的“拉链法”相关内容

Hashtable数据存储数组,是由一个Entry数组组成的,而 Entry 本身是多个key,value的链表,其中链表中的每个值都有个next指针,指向本链表的下一个元素。

private transient Entry[] table; 

Hashtable中的key-value都是存储在table数组中的。 如下所示,数据节点Entry的数据结构

private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
// 哈希值
int hash;
K key;
V value;
// 指向的下一个Entry,即链表的下一个节点
Entry<K,V> next; // 构造函数
protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
} protected Object clone() {
return new Entry<K,V>(hash, key, value,
(next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));
} public K getKey() {
return key;
} public V getValue() {
return value;
} // 设置value。若value是null,则抛出异常。
public V setValue(V value) {
if (value == null)
throw new NullPointerException(); V oldValue = this.value;
this.value = value;
return oldValue;
} // 覆盖equals()方法,判断两个Entry是否相等。
// 若两个Entry的key和value都相等,则认为它们相等。
public boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry e = (Map.Entry)o; return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) &&
(value==null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue()));
} public int hashCode() {
return hash ^ (value==null ? 0 : value.hashCode());
} public String toString() {
return key.toString()+"="+value.toString();
}
}  

从中,我们可以看出 Entry 实际上就是一个单向链表。这也是为什么我们说Hashtable是通过拉链法解决哈希冲突的。

Entry 实现了Map.Entry 接口,即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数。这些都是基本的读取/修改key、value值的函数。

拿put()方法举例: put() 的作用是对外提供接口,让Hashtable对象可以通过put()将“key-value”添加到Hashtable中。

流程大体是先判断 hash值,然后判断equals值

PUT流程图:
Hashtable数据存储结构-遍历规则,Hash类型的复杂度为啥都是O(1)-源码分析

如果对hashcode和equals 方法的区别不了解可以参考:Java == ,equals 和 hashcode 的区别和联系(阿里面试)

put 方法的整个流程为:

  1. 判断 value 是否为空,为空则抛出异常;
  2. 计算 key 的 hash 值,并根据 hash 值获得 key 在 table 数组中的位置 index,如果 table[index] 元素不为空,则进行迭代,如果遇到相同的 key,则直接替换,并返回旧 value;
  3. 否则,我们可以将其插入到 table[index] 位置。
public synchronized V put(K key, V value) {
// Hashtable中不能插入value为null的元素!!!
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
} // 若“Hashtable中已存在键为key的键值对”,
// 则用“新的value”替换“旧的value”
Entry tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
} // 若“Hashtable中不存在键为key的键值对”,
// (01) 将“修改统计数”+1
modCount++;
// (02) 若“Hashtable实际容量” > “阈值”(阈值=总的容量 * 加载因子)
// 则调整Hashtable的大小
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
rehash(); tab = table;
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
} // (03) 将“Hashtable中index”位置的Entry(链表)保存到e中
Entry<K,V> e = tab[index];
// (04) 创建“新的Entry节点”,并将“新的Entry”插入“Hashtable的index位置”,并设置e为“新的Entry”的下一个元素(即“新Entry”为链表表头)。
tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
// (05) 将“Hashtable的实际容量”+1
count++;
return null;
}

通过一个实际的例子来演示一下这个过程:

假设我们现在Hashtable的容量为5,已经存在了(5,5),(13,13),(16,16),(17,17),(21,21)这 5 个键值对,目前他们在Hashtable中的位置如下:

Hashtable数据存储结构-遍历规则,Hash类型的复杂度为啥都是O(1)-源码分析

现在,我们插入一个新的键值对,put(16,22),假设key=16的索引为1.但现在索引1的位置有两个Entry了,所以程序会对链表进行迭代。迭代的过程中,发现其中有一个Entry的key和我们要插入的键值对的key相同,所以现在会做的工作就是将newValue=22替换oldValue=16,然后返回oldValue=16.

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然后我们现在再插入一个,put(33,33),key=33的索引为3,并且在链表中也不存在key=33的Entry,所以将该节点插入链表的第一个位置。

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再看一下Get()方法,我们知道Hashtable的时间复杂度是O(1),但你知道它是如何通过散列码的方式做到O(1)的吗?

Hashtable 直接用hash取了hashtable模,用模做了index,然后定位到bucket桶的数组位置,这个位置上面可能有一个hashcode相同的entry链表;然后对这链表进行遍历,找到key等于指定值的entry,因此 时间复杂度为O(1),HashMap,HashTable,HashSet 只要是以Hash为基础的数据结构都是O(1)

参考:HashMap, HashTable,HashSet,TreeMap 的时间复杂度

get() 的作用就是获取key对应的value,没有的话返回null

   public synchronized V get(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return (V)e.value;
}
}
return null;
}

相比较于 put 方法,get 方法则简单很多。其过程就是首先通过 hash()方法求得 key 的哈希值,然后根据 hash 值得到 index 索引(上述两步所用的算法与 put 方法都相同)。然后迭代链表,返回匹配的 key 的对应的 value;找不到则返回 null。  

5、刚才提到 Hashtable 继承了 继承了字典类型:Dictionary类型。而字典类型依赖于: Enumerator

Enumerator实现了方法:Enumeration<T>, Iterator<T>

private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
Entry<?,?>[] table = Hashtable.this.table;
int index = table.length;
Entry<?,?> entry;
Entry<?,?> lastReturned;
int type; /**
* Indicates whether this Enumerator is serving as an Iterator
* or an Enumeration. (true -> Iterator).
*/
boolean iterator;

因此:搜索有五种方法进行搜素:

(1) 利用Iterator迭代器,遍历Hashtable的键值对

第一步:根据entrySet()获取Hashtable的“键值对”的Set集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

    Iterator iter=table.entrySet().iterator();

        while(iter.hasNext()){
Entry entry =(Entry) iter.next();
//获取key
String key=(String)entry.getKey(); Object value=entry.getValue(); System.out.println("key="+key+" value="+value);
}

(2) 通过Iterator遍历Hashtable的键

第一步:根据keySet()获取Hashtable的“键”的Set集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

// 假设table是Hashtable对象
// table中的key是String类型,value是Integer类型
String key = null;
Integer integ = null;
Iterator iter = table.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
// 获取key
key = (String)iter.next();
// 根据key,获取value
integ = (Integer)table.get(key);
}

(3)、通过Iterator遍历Hashtable的值

第一步:根据value()获取Hashtable的“值”的集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

// 假设table是Hashtable对象
// table中的key是String类型,value是Integer类型
Integer value = null;
Collection c = table.values();
Iterator iter= c.iterator();
while (iter.hasNext()) {
value = (Integer)iter.next();
}

(4)、 通过Enumeration遍历Hashtable的键

第一步:根据keys()获取Hashtable的集合。
第二步:通过Enumeration遍历“第一步”得到的集合。

Enumeration enu = table.keys();
while(enu.hasMoreElements()) {
System.out.println(enu.nextElement());
}

(5)、 通过Enumeration遍历Hashtable的值

第一步:根据elements()获取Hashtable的集合。
第二步:通过Enumeration遍历“第一步”得到的集合。

Enumeration enu = table.elements();
while(enu.hasMoreElements()) {
System.out.println(enu.nextElement());
}

遍历测试程序如下:

import java.util.Collection;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map.Entry; public class hashtabletest { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub Hashtable table =new Hashtable(); table.put("张三",20);
table.put("李四",30);
table.put("王五", 50); // 4.1 遍历Hashtable的键值对
//
// 第一步:根据entrySet()获取Hashtable的“键值对”的Set集合。
// 第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
Iterator iter=table.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()){
Entry entry =(Entry) iter.next();
//获取key
String key=(String)entry.getKey(); Object value=entry.getValue(); System.out.println("key="+key+" value="+value);
} // //4.2 通过Iterator遍历Hashtable的键 //第一步:根据keySet()获取Hashtable的“键”的Set集合。
//第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。 Iterator itkey=table.keySet().iterator();
while(itkey.hasNext()){ String key=(String) itkey.next();
Object value=table.get(key); System.out.println("key=="+key+" value="+value);
} // 4.3 通过Iterator遍历Hashtable的值
//
// 第一步:根据value()获取Hashtable的“值”的集合。
// 第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。 Collection c= table.values();
Iterator itvalue=c.iterator();
while(itvalue.hasNext()){ Object value =itvalue.next(); System.out.println(" value="+value);
} // 4.4 通过Enumeration遍历Hashtable的键
//
// 第一步:根据keys()获取Hashtable的集合。
// 第二步:通过Enumeration遍历“第一步”得到的集合。 Enumeration enu=table.keys();
while(enu.hasMoreElements()){ System.out.println("elements="+enu.nextElement());
} // 4.5 通过Enumeration遍历Hashtable的值
// 第一步:根据elements()获取Hashtable的集合。
// 第二步:通过Enumeration遍历“第一步”得到的集合。 Enumeration entry=table.elements();
while(entry.hasMoreElements()){ System.out.println(" element111s ="+entry.nextElement());
} } }

结果为:

key=王五  value=50
key=张三 value=20
key=李四 value=30
key==王五 value=50
key==张三 value=20
key==李四 value=30
value=50
value=20
value=30
elements=王五
elements=张三
elements=李四
element111s =50
element111s =20
element111s =30

6、其他的函数

(1) contains() 和 containsValue()

contains() 和 containsValue() 的作用都是判断Hashtable是否包含“值(value)”

public boolean containsValue(Object value) {
return contains(value);
}

remove()   remove() 的作用就是删除Hashtable中键为key的元素

Hashtable实现的Cloneable接口  Hashtable实现了Cloneable接口,即实现了clone()方法。

clone()方法的作用很简单,就是克隆一个Hashtable对象并返回。

Hashtable实现的Serializable接口,分别实现了串行读取、写入功能。

串行写入函数就是将Hashtable的“总的容量,实际容量,所有的Entry”都写入到输出流中
串行读取函数:根据写入方式读出将Hashtable的“总的容量,实际容量,所有的Entry”依次读出

参考:深入Java集合学习系列:Hashtable的实现原理
参考
HashTable的实现原理分析

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