面向对象的一些相关知识点
一、isinstance(obj,cls)
检查实例obj是否是类cls的对象
class Foo(object):
pass obj = Foo() isinstance(obj,Foo)
二、issubclass(sub,super)
检查sub类是否是super类的派生类
class Foo(object):
pass class F(Foo):
pass issubclass(F,Foo)
三、异常处理
在程序执行的过程中，不可避免的会出现一些错误，有些错误出现时，我们需要让他抛出，但是有些错误出现时我们会将他捕获，但却并不去终止程序的运行。
try:
pass
except Exception as e:
pass
经常见到的一些异常，掉过的坑.......
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性
IOError 输入输出的错误，或许是无法打开文件
ImportError 无法引入模块和包，看看你的路径有没有问题
IndentationError 语法错误（的子类）；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界
KeyError 试图访问字典中不存在的键
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译（代码有问题）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
更多异常
你再捕获异常的时候，可以选择性的捕获，也可以就像之上的例子一样捕获所有的异常
try:
pass
except ValueError as e: #只捕获ValueError异常
print(e)
异常捕获的其他的比较全面的写法
try:
#主代码块，需要检测是否有异常的代码块
pass
except KeyError as e:
#异常时，执行这个代码块
pass
else:
#主代码执行完后，执行这个代码块
pass
finally:
#无论异常与否，最终执行这个代码块
pass
主动触发异常
try:
raise Exception("主动抛出的异常......")
except Exception as e:
print(e)
自定义异常
class ErrorMyself(Exception):
def __init__(self,msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise ErrorMyself('这是一个自定义异常')
except ErrorMyself as e:
print(e)
断言
assert 1 == 1 assert 1 == 2 #我就是要让1等于2
四、反射
- hasattr 检查是否含有某成员
- getattr 获取某成员
- setattr 设置某成员
- delattr 删除某成员
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'null'
def func(self):
return 'nullnull'
obj = Foo()
#检查
hasattr(obj,'name')
hasattr(obj,'func')
#获取成员
getattr(obj,'name')
getattr(obj,'func')
#设置成员
setattr(obj,'age',66)
setattr(obj,'show',lambda num:num+1)
#删除成员
delattr(obj,'name')
delattr(obj,'func')
from wsgiref.simple_server import make_server
class Handler(object):
def index(self):
return "index"
def news(self):
return "news"
def Runserver(environ,start_response):
start_response("200 OK",[('Content-Type','text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj,temp)
if is_exist:
func = getattr(obj,temp)
ret = func()
return ret
else:
return ""
if __name__ == "__main__":
httpd = make_server('',8080,Runserver)
print('HttpServer on port 8080.....')
httpd.serve_forever()
一个关于反射用法的例子-web
import sys def func1():
print('这里是func1') def func2():
print('这里是func2') this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module,'func1')
getattr(this_module,'func2')
一个取当前的模块的成员的例子
注意：反射就是通过一个字符串操作对象的相关成员
也就是说，还可以操作类，操作模块，方法都一样，这里就不再一一赘述
设计模式
单例：单个实例
补充：再讲面向对象中的__new__方法时，提到使用__new__方法实现单例
应用场景：（这次来一个情景模拟吧）
现在我有一个类，专门用来去连接数据库使用的。
但是，如果，我来一个请求实例化一个对象，连接一次数据库，对服务器，对数据库的压力都是很大的。
这个时候，我特别的希望，能都只再第一次的时候进行一个实例化，以后每一次操作都是去调用这样的同一个实例化对象。
这不就是单例了？
单例模式用来保证内存中仅存在一个实例........
class Foo(object):
_instance = None
@staticmethod
def singleton():
if Foo._instance:
return Foo._instance
else:
Foo._instance = Foo()
return Foo._instance
obj = Foo.singleton()
通过面向对象的方式来创建实例
单例模式保证的时当前内存当中仅有一个实例，依此来避免内存的浪费.......