windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

在硕士第二年,义无反顾地投身到了深度学习的浪潮中。从之前的惯性导航转到这个方向,一切从头开始,在此,仅以此文记录自己的打怪之路。

最初的想法是动手熟悉Caffe,考虑到直接上手Ubuntu会有些难度,所以首先在windows环境下打个基础。有个插曲,台式机由于某些原因只能保持在32位系统,编译caffe.cpp时才发现系统不兼容,然后才换到64位的笔记本上进行操作。

前期准备:1.VS 2013   2. windows版的Caffe(https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows),直接下载即可。

Caffe安装:

Step1

将Caffe从GitHub上下载后解压缩,将./windows中的CommonSettings.props.example文件复制到本文件夹中,然后删除example得到CommonSettings.props文件,如图所示

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

如果不这么做,在VS中将打不开CommonSettings.props.example文件。

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

Step2

修改CommonSettings.props文件。根据自己的需求修改状态,比如我自己笔记本上无GPU,就在对应的地方设置位False;相应的,我只能用CPU,那就改成True;Matlab和Python的接口是否使能(Enabled)也在这里设置。

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

可能会出现的问题:libcaffe和test_all加载失败;解决办法:从第一步开始,重新解压压缩包。

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

Step3

生成解决方案,下载第三方库。

点开./windows中的caffe.sln,右键解决方案“caffe”,点击生成解决方案

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

这时候,会弹出一个框,表示正在在下第三方库,里面包括openCV之类的库,下载完后可以发现

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

会 出现的问题:生成解决方案失败,提示说无法打开libcaffe.lib之类的error。解决方法是直接对libcaffe重新生成,或者直接生成一次

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

接着会出现的问题:没有生成object文件;解决办法:双击此错误,保存弹出来的框,然后再对libcaffe“重新生成一次”

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

最后会提示解决方案生成成功了

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Step 4

设置属性

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windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

Step5

运行caffe.cpp,按ctrl+F5进行编译

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

出现了这种状况:

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

解决办法是重启电脑

出现下面的窗口说明编译成功

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

mnist测试

可以参考http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090

需要注意的是:

1.将他们都下载下来,在./data/mnist中建立两个文件夹分别装好

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

2. 写脚本语言是应核对好路径是否正确,要用自己的路径,不能照抄作者的。

3. 如果只用CPU,网络训练时间在一小时左右(可能是我笔记本配置低)

在此特别感谢【风翼冰舟】http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143,重要思路来源于这篇文章

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