ros学习(4)

一、导航框架–move_base

move_base:利用A*算法或Dikjstra算法实现全局最优路径规划

在本地实时规划中

  • 规划机器人每个周期内的线速度、角速度。使之尽量符合全局最优路径
  • 实时避障
  • Trajectory Rollout 和Dynamic Window Approaches算法
  • 搜索躲避和行进的多条路径,综合各评价标准选取最优路径

ros学习(4)配置节点

mbot_navigation/launch/move_base.launch

二、导航框架–amcl

使用孟特卡罗定位方法实现二维环境定位,针对已有地图使用粒子滤波器追踪一个机器人的姿态

  • 里程计定位:只通过里程计的数据来处理/base和/odom之间的TF转换;
  • amcl:可以估算机器人在地图坐标系/map下的位姿信息,提供/base、/odom、/map之间的TF变换

三、连接

下午分别尝试利用有线和无线连接机器人,有线连接没什么问题,无线连接时需要连接到机器人的热点才能连接成功。
但是找到一篇博客可以更好的实现无限远程连接,但是在修改文件时又出现了错误,然后找了一个树莓派先试,在进行最后的连接测试的时候发现那个树莓派没有ros环境,给它安装ros时又出错。。。。。然后又去尝试重新连接机器人,发现又连接不上了。。。。。。。。。累了。。。。明天在试一试吧。。。。。。

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