比特币最近几年非常火爆。发明者中本聪设计了一个特定的算法用于生成（发行）比特币，让各位玩家（矿工）用自己的CPU、显卡，或者更加专业的矿机，通过无聊的并行计算算出比特币的特定密码（挖矿）。为了保证全网比特币按照特定的发行速度递增，并最终无限趋近于上限2100万枚，挖矿难度会根据全网算力进行动态调整。由于进场人数急剧增加，谁的算力大，谁挖到比特币的几率就高，因此这是一个类似于“军备竞赛”的过程。前期硬件投入，加上巨大的电力消耗，回本机会往往非常渺茫，更重要的是，全网如此巨大的计算力白白地消耗在毫无意义的运算中。从比特币衍生出的各类山寨币，其运作机制完全相同，同样在无畏地消耗着大量算力。

其中一个方案在最底层实现。由于各个矿机的平台不尽相同，使用者将自己要提交的代码，分解优化为一系列可重入的代码块（可以是函数），这些代码块之间除了数据传递，逻辑上是相互独立的，并且是有严格的先后线性顺序的，可并行安排。将这些代码按照某一平台进行编译，添加平台标记、顺序号，生成一系列代码段，并将这些binary提交到整个计算网络。相同平台的矿机(X86,ARM,SPARC,MOTO....)自动加载计算并返回结果给代码提交者。

显然，并行的计算，且每一个并行分支含有极高次迭代的循环结构，利用率是最好的。因此使用者设计代码时要尽量符合这样的标准。

从更高层次考虑，结构化程序理论表明，任何过程式语言都可以通过顺序、分支、循环三种基本结构进行组合。考虑将编程的基本单位，从语句提升为“算元”。经过精心挑选的基本算元（甚至可以是更高层的算法库）已安装在矿机中，使用者只需将运算过程（重复率很高的）按照一定的格式提交到全网，由网络自动分配算力，即可实现高效的利用。当然，这需要开发一种新的脚本语言。