train_loss是训练集的损失值，test_loss是测试集的损失值

train_loss不断下降，test_loss不断下降，说明模型仍有训练空间;
train_loss不断下降，test_loss趋于不变，说明模型过拟合;
train_loss趋于不变，test_loss不断下降，说明数据集有问题;
train_loss趋于不变，test_loss趋于不变，说明需要减小学习率或调整步长;