深度学习100例-卷积神经网络(CNN)注意力检测 | 第17天2024-02-20 12:56:22 文章目录 一、前期工作 1. 设置GPU 2. 导入数据 3. 查看数据 二、数据预处理 1. 加载数据 2. 可视化数据 3. 再次检查数据 4. 配置数据集 三、调用官方网络模型 四、设置动态学习率 五、编译 六、训练模型 七、模型评估 1. Accuracy与Loss图 2. 混淆矩阵 八、保存and加载模型 九、预测 一、前期工作 孩子上课老是注意力不集中怎么办,注意力检测程序安排上!司机疲劳驾驶怎么办,注意力检测程序安排上!本文将通过对人眼状态的识别达到检测注意力的目的 ⏳ 新增混淆矩阵模块。 上一篇:计算机视觉算法与应用汇总下一篇:使用深度神经网络为什么8位足够?