tensorflow教程举例中layers.GlobalAveragePooling1D()的作用

作用:是对矩阵按列进行平均池化。

比如tensorflow教程中的这个例子,中间的GlobalAveragePooling1D就是对输入中的sequence进行平均池化。
因为这是个分类算法,输入是两维的<batch, sequence>,其中batch是训练模型的分批,sequence是单个句子的长度。
模型代码:
tensorflow教程举例中layers.GlobalAveragePooling1D()的作用
模型summary:
tensorflow教程举例中layers.GlobalAveragePooling1D()的作用
模型简单介绍
tensorflow教程举例中layers.GlobalAveragePooling1D()的作用

tensorflow教程举例中layers.GlobalAveragePooling1D()的作用tensorflow教程举例中layers.GlobalAveragePooling1D()的作用 WitsMakeMen 发布了213 篇原创文章 · 获赞 187 · 访问量 232万+ 他的留言板 关注
上一篇:十三 Keras卷积神经网络 cifar10


下一篇:TensorFlow2.0从入门到进阶——第二章 问题记录总结