作用:是对矩阵按列进行平均池化。
比如tensorflow教程中的这个例子,中间的GlobalAveragePooling1D就是对输入中的sequence进行平均池化。
因为这是个分类算法,输入是两维的<batch, sequence>,其中batch是训练模型的分批,sequence是单个句子的长度。
模型代码:
模型summary:
模型简单介绍
2024-02-20 08:29:58
作用:是对矩阵按列进行平均池化。
比如tensorflow教程中的这个例子,中间的GlobalAveragePooling1D就是对输入中的sequence进行平均池化。
因为这是个分类算法,输入是两维的<batch, sequence>,其中batch是训练模型的分批,sequence是单个句子的长度。
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