本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材，文末链接进阶学习。
在实际的工作中，绝大部分公司都有至少 3 个以上的环境，供测试与研发人员使用。测试人员不可能为每个环境都准备一个自动化测试脚步，因为这样的维护成本太过庞大。所以，要解决这个问题，就需要做到设计一套脚本，可以在各个环境上面运行。
实战演示
在之前的文章《流程封装与基于加密接口的测试用例设计》中，提到过的字典结构体的基础上进行改造，将 URL 从一个写死的 IP 地址改为一个域名。
req_data={
"schema": "http",
"method": "get",
"url": "http://docker.testing-studio.com:10000/demo64.txt",
"headers":
{"Host":None}
}
然后，我们还需要另外一个字典结构体去存储环境的配置。
这里使用env变量存放一个字典结构体的环境配置。然后将请求结构体中的 URL 替换为env配置文件中个人选择的 URL。先用env["docker.testing-studio.com"]读到全部的环境配置选项，再使用改变[env["default"]]中的选择，去切换不同的环境。
#把host修改为ip，并附加host header
env={
"docker.testing-studio.com": {
"dev": "127.0.0.1",
"test": "1.1.1.2"
},
"default": "dev"
}
data["url"]=str(data["url"]).replace(
"docker.testing-studio.com",
env["docker.testing-studio.com"][env["default"]]
)
data["headers"]["Host"]="docker.testing-studio.com"
由上面两个步骤就可以将环境的切换作为一个可配置的选项，根据需求，很方便的去切换不同的使用环境。不过目前这样的解决办法依然是写在代码中，不够优雅，在后面会讲解如何将env变量中的配置信息转换为一个 YAML 格式的配置文件。
以上，更多接口测试框架实战进阶内容，我们在后续文章分享。