1.查看sqlite版本

[istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 -version

2.进入sqlite后台操作

指定一个完整文件的路径名，打开或者创建数据库(文件不存在，则创建)，同时进入sqlite后台操作程序。

[istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 dome.db

3.查看所有数据库

#查看所有数据库
sqlite>.database

4.查看所有表

#查看所有表
sqlite>.table

5.查看所有表的创建语句

#查看所有表的建表语句
sqlite>.schema

6.查看某个表的创建语句

#查看某表的建表语句
sqlite>.schema table_name

7.增删改查命令

1）建立数据表

create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);

table_name是要创建数据表名称，fieldx是数据表内字段名称，typex则是字段类型。
例，建立一个简单的学生信息表，它包含学号与姓名等学生信息：

create table student_istester(stu_no interger primary key, name text);

2）添加数据记录

insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);

values为需要存入字段的值。
例，往学生信息表添加数据：

insert into student_istester(stu_no, name) values(0001, alex);

3）修改数据记录

update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;

where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式
例，修改学生信息表学号为0001的数据记录：

update student_istester set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4）删除数据记录

delete from table_name [where expression];

不加判断条件则清空表所有数据记录。
例，删除学生信息表学号为0001的数据记录：

delete from student_istester where stu_no=0001;

5）查询数据记录
select指令基本格式：

select columns from table_name [where expression];

a: 查询输出所有数据记录

select * from table_name;

b: 限制输出数据记录数量

select * from table_name limit val;

c: 升序输出数据记录

select * from table_name order by field asc;

d: 降序输出数据记录

select * from table_name order by field desc;

e: 条件查询

select * from table_name where expression;

select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');

select * from table_name where field between val1 and val2;

f: 查询记录数目

select count (*) from table_name;

g: 区分列数据

select distinct field from table_name;

有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。

6）建立索引
当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。

create index index_name on table_name(field);

例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引：

create index student_index on student_table(stu_no);

建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。

7）删除数据表或索引

drop table table_name;

drop index index_name;

 

注意：

指定INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 和不指定自增长字段用rowid有什么区别：

Sqlite中，一个自增长字段定义为INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，那么在插入一个新数据时，只需要将这个字段的值指定为NULL，即可由引擎自动设定其值，引擎会设定为最大的rowid+1。当然，也可以设置为非NULL的数字来自己指定这个值，但这样就必须自己小心，不要引起冲突。当这个rowid的值大于所能表达的最大值 9223372036854775807 （3.0及以后版本的rowid最大值）后，rowid的新值会这个最大数之前随机找一个没被使用了的值。所以在rowid达到最大值前，rowid的值是严格单调增加的。
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 自增长字段的算法与rowid稍微有些不同。
 第一，在达到最大值后，rowid会找已被删除的字段对应的rowid作为新值，而自增长字段则会丢出一个SQLITE_FULL的错误。
 第二，自增长字段在增加新值时，是找一个从没被使用过的rowid作为新值，而rowid则是找最大已存在的rowid+1。这里对应用的影响会比较大，尤其是一些对id值有依赖的元记录，只适合使用自增长字段而不能用rowid。

附录建表语句：

 

drop table test;
create table test (
    [tkid]            integer PRIMARY KEY autoincrement,                -- 设置主键
    [tktype]          int default 0,
    [tableid]         varchar (50),
    [createdate]      datetime default (datetime('now', 'localtime'))    -- 时间
);

 

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