成功解决TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'dict'

 

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解决问题

解决思路

解决方法

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解决问题

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'dict'

190520：第二次遇到

解决方法：暂时注释掉了下边代码，运行了后边的代码。
原因分析：kNNR_uni.predict(X_test_split)方法，对传入的输入的数据不支持，尽管经过多次测试，没有发现其他除了整型、浮点型等其他类型的数据。

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
 
#T2.1、kNN(平均回归)weights='uniform'。
kNNR_uni = KNeighborsRegressor(weights='uniform')
kNNR_uni.fit(X_train_split, y_train_split)
kNNR_uni_predict = kNNR_uni.predict(X_test_split)


#T2.2、kNN(加权回归)：weights='distance'。
kNNR_dis = KNeighborsRegressor(weights='distance')
kNNR_dis.fit(X_train_split, y_train_split)
kNNR_dis_predict = kNNR_dis.predict(X_test_split)

 

解决思路

类型错误:%不支持操作数类型:'NoneType'和'dict'

 

解决方法

T1、还没有完全解决，暂时先对%前后的变量分别输出
将
print(globals()['__doc__'] % locals())
改为
print(globals()['__doc__'], locals())

期待网友更好的解答！