被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天，终于上坑，留下指南，造福后人。

1.先把依赖搞清楚：

tensorflow 1.8依赖cuda 9.0，cuda 9.0依赖nvidia-390。

2.坑：

ubuntu 16.04源里只有nvidia-384，nvidia-390太新还没支持。

怎么办？

如果你不在天朝以下可以在个人源中安装nvidia-390

• sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
• sudo apt update
• sudo apt install nvidia-390

如果你在天朝ppa速度极慢，只能手动从这里下载：

http://ppa.launchpad.net/graphics-drivers/ppa/ubuntu/pool/main/n/nvidia-graphics-drivers-390/nvidia-390_390.48-0ubuntu0~gpu16.04.3_amd64.deb

3. 安装顺序，很关键，必需安装先cuda再nvidia-390的顺序，否则会造成loop login 循环登陆 无法进入桌面：

• 1. 参照NVIDIA的文档安装cuda9.0： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installation
• 2. 安装下载的nvidia-390 deb文件：dpkg -i path/to/nvidia-390_390.48-0ubuntu0~gpu16.04.3_amd64.deb
• 3. 安装依赖包：sudo apt-get install -f 。原因是 When dpkg install a package and package dependency is not satisfied, it leaves the package in unconfigured state and that package is considered as broken. sudo apt-get install -f command tries to fix this broken package by installing the missing dependency.

4. 完。