tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390,安装踩坑指南。

被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天,终于上坑,留下指南,造福后人。

1.先把依赖搞清楚:

tensorflow 1.8依赖cuda 9.0,cuda 9.0依赖nvidia-390。

2.坑:

ubuntu 16.04源里只有nvidia-384,nvidia-390太新还没支持。

怎么办?

如果你不在天朝以下可以在个人源中安装nvidia-390

  • sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  • sudo apt update
  • sudo apt install nvidia-390

如果你在天朝ppa速度极慢,只能手动从这里下载:

http://ppa.launchpad.net/graphics-drivers/ppa/ubuntu/pool/main/n/nvidia-graphics-drivers-390/nvidia-390_390.48-0ubuntu0~gpu16.04.3_amd64.deb

3. 安装顺序,很关键,必需安装先cuda再nvidia-390的顺序,否则会造成loop login 循环登陆 无法进入桌面:

  • 1. 参照NVIDIA的文档安装cuda9.0: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installation
  • 2. 安装下载的nvidia-390 deb文件:dpkg -i path/to/nvidia-390_390.48-0ubuntu0~gpu16.04.3_amd64.deb
  • 3. 安装依赖包:sudo apt-get install -f 。原因是 When dpkg install a package and package dependency is not satisfied, it leaves the package in unconfigured state and that package is considered as broken. sudo apt-get install -f command tries to fix this broken package by installing the missing dependency.

4. 完。

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