《SpringCloud超级入门，spring基础教程

2024-02-18 17:48:52

服务信息被集中到 Registry 中，形成了服务治理的中心组件；
通过 Monitor 监控系统，可以直观地展示服务调用的统计信息；
服务消费者可以进行负载均衡、服务降级的选择。

但是对于微服务架构而言，Dubbo 并不是十全十美的，也有一些缺陷，比如：

Registry 严重依赖第三方组件（ZooKeeper 或者 Redis），当这些组件出现问题时，服务调用很快就会中断。
Dubbo 只支持 RPC 调用。这使得服务提供方与调用方在代码上产生了强依赖，服务提供方需要不断将包含公共代码的 Jar 包打包出来供消费方使用。一旦打包出现问题，就会导致服务调用出错。

我认为，Dubbo 和 Spring cloud 并不是完全的竞争关系，两者所解决的问题域并不一样。

Dubbo 的定位始终是一款 RPC 框架，而 Spring Cloud 的目标是微服务架构下的一站式解决方案。如果非要比较的话，Dubbo 可以类比到 Netflix OSS 技术栈，而 Spring Cloud 集成了 Netflix OSS 作为分布式服务治理解决方案，但除此之外 Spring Cloud 还提供了配置、消息、安全、调用链跟踪等分布式问题解决方案。

当前由于 RPC 协议、注册中心元数据不匹配等问题，在面临微服务基础框架选型时 Dubbo 与 Spring Cloud 只能二选一，这也是大家总是拿 Dubbo 和 Spring Cloud 做对比的原因之一。

Dubbo 已经适配到 Spring Cloud 生态，比如作为 Spring Cloud 的二进制通信方案来发挥 Dubbo 的性能优势，Dubbo 通过模块化以及对 HTTP 的支持适配到 Spring Cloud。

Spring Cloud 好在哪里

作为新一代的服务框架，Spring Cloud 提出的口号是开发“面向云的应用程序”，它为微服务架构提供了更加全面的技术支持。结合我们一开始提到的微服务的诉求，参见表 1，把Spring Cloud 与 Dubbo 进行一番对比。

表 1 Spring Cloud与Dubbo功能对比

Spring Cloud 抛弃了 Dubbo 的 RPC 通信，采用的是基于 HTTP 的 REST 方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生 RPC 带来的问题。而且 REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下显得更加合适。

很明显，Spring Cloud 的功能比 Dubbo 更加强大，涵盖面更广，而且作为 Spring 的拳头项目，它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。

前面提到，微服务背后一个重要的理念就是持续集成、快速交付，而在服务内部使用一个统一的技术框架，显然比将分散的技术组合到一起更有效率。

更重要的是，相比于 Dubbo，它是一个正在持续维护的、社区更加火热的开源项目，这就可以保证使用它构建的系统持续地得到开源力量的支持。

下面列举 Spring Cloud 的几个优势。