2020是实时音视频技术应用大爆发的一年，电商直播、视频会议、在线课堂等多个场景获得了广泛关注。即构科技作为全球领先的云通讯商，截止目前已服务超过4000家企业客户，每日音视频通话时长超过20亿分钟，服务覆盖全球200多个国家和地区。
在持续为大量客户提供音视频服务的过程中，即构发现C端用户对互动质量不断提出更高要求。而影响延时、卡顿、服务可用性等核心质量指标的因素，都与网络质量有关。
基于此，即构通过海量客户的音视频服务经验，结合SDN技术，自研了海量有序数据网络MSDN（Massive Serial Data Network），构建一条全球可靠的多云通讯链路，帮助用户获取更高的网络质量，打造更清晰稳定的音视频云服务。
那么，即构MSDN是如何提高保障每日亿级海量音视频流的高质量传输呢？下面我们跟随小Z的真实使用场景，一起来看看~
小Z是一家直播平台的运维负责人，上周六平台举办了一场大型的直播活动，他和其他小伙伴一起为活动提供技术服务保障，在活动期间，他的工作遇到了几个问题。这些问题，如果通过即构MSDN会如何解决呢？
问题1
在活动开始前进行准备工作时，小Z通过活动热度等数据预测今晚参与活动的用户将会暴增，为了保障服务的可用性和稳定性，小Z要求进行扩容，但服务商反馈目前网络资源紧张，需要重新进行节点部署，耗时比较久。
解决方案
即构服务了大量的直播客户，在客户业务量暴增需要快速扩容时，即构能迅速响应需求。即构的自研MSDN ，采用了中立的网络架构，可接入公网，不同供应商的IDC、网络线路等各类资源，能以最低的成本获取最高质量的资源，做到“AnyWhere，AnyTime，AnyResource”。面对客户业务量爆增时的扩容需求，即构能以分钟级的速度迅速响应，实现用户无感知扩容。
问题2
准备工作完成后，平台活动如期进行。小Z在后台实时监控各项数据，这个过程中，小Z发现有一些观众的观看延迟比较大，互动不自然。他判断是网络传输出现了问题，但由于没有可参照的其他路径，因此无法进行优化。
解决方案
影响直播延迟的因素有很多，网络质量是其中一项。即构MSDN会从网这一侧，进行极致优化。通过实时探测各段网络线路的质量，获取延迟、丢包率等信息，即构MSDN能将探测得到的质量数据绘制成⼀张带权图。用户的每一次推流，每一条数据流都会根据这张带权图，选择最优路径进行传输。当发现网络故障或原有路径质量下降时，会自动规划新的数据传输路径，减少网络抖动带来的丢包或延迟影响。
问题3
尽管有小部分延迟较大，但参与活动的大部分用户还是很满意这次的直播效果的。公司希望之后的每次活动在保持大部分用户稳定服务外，还能进一步提升。因此小Z需要思考在之后的服务保障中如何改进优化。
解决方案
网络传输质量的提升，需要根据海量的数据、无数次的传输来持续不断地优化。即构自研MSDN，会对平台每日传输的亿级海量数据，进行实时质量评估和事后质量评估。通过记录一条条优质传输路径，为下一次以及更多用户的数据传输提供参考。通过无数的数据流，无数次的传输，让即构MSDN逐渐成为一张可用区覆盖面广、超高并发、可用性强、超低延迟的“专线级”稳定的音视频虚拟网络。
通过以上场景应用，我们可以看到即构MSDN的主要功能和作用。即构MSDN可为全球客户提供清晰、稳定和可靠的实时语音视频云通讯服务，不仅比传统的SDN更具控制力和灵活性，而且更贴合音视频云服务的业务特性。
精细化路由，可实现对流量的控制牵引
即构MSDN细致的路由控制，可严格控制数据在既定的路径上进行传输，更易于日常网络运维，例如在灰度发布时，可控制一定的流量走灰度区域。同时，可基于特定区域/特定业务，调整流量的传输路径，灵活应对复杂的业务场景和网络状况，比如当跨境云厂商的传输效果不好时，MSDN 可以通过绕路或基于加权算法另选一条更优路径进行传输。
如以下示例，从IDC1到IDC2，如果直连，延迟高达130ms，但即构MSDN通过动态规划选择绕行IDC3，则延迟可以降至80ms。
无感透明，可针对流媒体进行针对性优化
针对非媒体数据的传输，例如房间信令等，通过IP层的路径规划，可实现传输路径的无缝切换，业务层无感知。针对媒体大流量传输，转发路径的节点有针对性的进行传输层协议优化，可提高重传效率，降低延迟。尤其在进行长距离传输时， 通过即构MSDN的优化后，能大大降低网络延迟。
以下是从上海到香港的多条数据流的传输，上下两图分别是不经过MSDN加速和经过MSDN加速的区别：
上海>香港，未通过MSDN加速
平均延迟100ms，丢包15%
上海>香港，通过MSDN加速
平均延迟37ms，丢包15%
即构MSDN是基于完全开放、真云化的架构，这意味着可以随时随地获取到全球任意地区的优质网络资源，实现全球可用性区域的全覆盖；同时基于自研的加权算法，动态实时规划一张全球节点最优路径传输路线图，并通过可视化质量运营，不断优化和升级，让每一次音视频流的传输，都稳定、可靠、低延时。