C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成

环境: 
    win7以上  VS2013以上
    sdk版本:ArcFace v2.0
    x86 x64平台Debug、Release配置都已通过编译
 
 
配置过程:
1.  到虹软官网下载SDK2.0版本,点击访问下载
2.  解压下载的x86或x64的zip包,本Demo以x64为例
C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成
 
3.  选择平台,如:C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成,将libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下
C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成
4.  修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和对应的SDKKEY64的值
C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成
5.  点击启动或者F5启动;
6.  其他详细信息请阅读项目中doc目录下的说明文档;
 
常见问题:
1.后引擎初始化失败               
           (1)请选择对应的平台,如x64,x86        
          (2)删除bin下面对应的asf_install.dat,freesdk_132512.dat;        
          (3)请确保App.config下的appid,和appkey与当前sdk一一对应。  
2.SDK支持那些格式的图片人脸检测?               
          目前SDK支持的图片格式有jpg,jpeg,png,bmp等。        
3.使用人脸检测功能对图片大小有要求吗?               
          推荐的图片大小最大不要超过2M,因为图片过大会使人脸检测的效率不理想,当然图片也不宜过小,否则会导致无法检测到人脸。
4.使用人脸识别引擎提取到的人脸特征信息是什么?               
          人脸特征信息是从图片中的人脸上提取的人脸特征点,是byte[]数组格式。
5.SDK人脸比对的阈值设为多少合适?               
          推荐值为0.8,用户可根据不同场景适当调整阈值。        
6.可不可以将人脸特征信息保存起来,等需要进行人脸比对的时候直接拿保存好的人脸特征进行比对?        
          可以,当人脸个数比较多时推荐先存储起来,在使用时直接进行比对,这样可以大大提高比对效率。存入数据库时,请以Blob的格式进行存储,不能以string或其他格式存储。        
7.在.Net项目中出现堆栈溢出问题,如何解决?        
           .Net平台设置的默认堆栈大小为256KB,SDK中需要的大小为512KB以上,推荐调整堆栈的方法为:        
           new Thread(new ThreadStart(delegate {               
                       ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);        
           }), 1024 * 512).Start();        
8.X86模式下批量注册人脸有内存溢出或图片空指针               
          请增加虚拟内存或每次批量注册人脸控制在20张图片范围内      
9.图片中有人脸,但是检测时未检测到人脸               
          (1)请调整detectFaceScaleVal的值;      
          (2)请确认图片的宽度是否为4的倍数;        
          (3)请确认图片是否通过ImageUtil.ReadBMP方法进行数据调整。
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