[LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素

2022-12-01 11:53:52

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

Example 1:

Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

Output: [1,2]

Example 2:

Input: nums = [1], k = 1

Output: [1]

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

这道题给了我们一个数组，让统计前k个高频的数字，那么对于这类的统计数字的问题，首先应该考虑用 HashMap 来做，建立数字和其出现次数的映射，然后再按照出现次数进行排序。可以用堆排序来做，使用一个最大堆来按照映射次数从大到小排列，在 C++ 中使用 priority_queue 来实现，默认是最大堆，参见代码如下：

解法一：

class Solution {

public:

    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {

        unordered_map<int, int> m;

        priority_queue<pair<int, int>> q;

        vector<int> res;

        for (auto a : nums) ++m[a];

        for (auto it : m) q.push({it.second, it.first});

        for (int i = ; i < k; ++i) {

            res.push_back(q.top().second); q.pop();

        }

        return res;

    }

};

当然，既然可以使用最大堆，还有一种可以自动排序的数据结构 TreeMap，也是可以的，这里就不写了，因为跟上面的写法基本没啥区别，就是换了一个数据结构。这里还可以使用桶排序，在建立好数字和其出现次数的映射后，按照其出现次数将数字放到对应的位置中去，这样从桶的后面向前面遍历，最先得到的就是出现次数最多的数字，找到k个后返回即可，参见代码如下：

解法二：

class Solution {

public:

    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {

        unordered_map<int, int> m;

        vector<vector<int>> bucket(nums.size() + );

        vector<int> res;

        for (auto a : nums) ++m[a];

        for (auto it : m) {

            bucket[it.second].push_back(it.first);

        }

        for (int i = nums.size(); i >= ; --i) {

            for (int j = ; j < bucket[i].size(); ++j) {

                res.push_back(bucket[i][j]);

                if (res.size() == k) return res;

            }

        }

        return res;

    }

};