该文档是用Hbase默认配置文件生成的，文件源是 hbase-default.xml

hbase.rootdir

这个目录是region server的共享目录，用来持久化HBase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的'/hbase'目录，namenode 运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase。默认情况下HBase是写到/tmp的。不改这个配置，数据会在重启的时候丢失。

默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.master.port

HBase的Master的端口.

默认: 60000

hbase.cluster.distributed

HBase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,HBase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。

默认: false

hbase.tmp.dir

本地文件系统的临时文件夹。可以修改到一个更为持久的目录上。(/tmp会在重启时清楚)

默认:${Java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}

hbase.local.dir

作为本地存储，位于本地文件系统的路径。

默认: ${hbase.tmp.dir}/local/

hbase.master.info.port

HBase Master web 界面端口. 设置为-1 意味着你不想让他运行。

0.98 版本以后默认: 16010   以前是 60010

hbase.master.info.bindAddress

HBase Master web 界面绑定的端口

默认: 0.0.0.0

hbase.client.write.buffer

HTable客户端的写缓冲的默认大小。这个值越大，需要消耗的内存越大。因为缓冲在客户端和服务端都有实例，所以需要消耗客户端和服务端两个地方的内存。得到的好处是，可以减少RPC的次数。可以这样估算服务器端被占用的内存： hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count

默认: 2097152

hbase.regionserver.port

HBase RegionServer绑定的端口

0.98 以前默认: 60020 以后默认是：16020

hbase.regionserver.info.port

HBase RegionServer web 界面绑定的端口 设置为 -1 意味这你不想与运行 RegionServer 界面.

0.98 以前默认: 60030 以后默认是：16030

hbase.regionserver.info.port.auto

Master或RegionServer是否要动态搜一个可以用的端口来绑定界面。当hbase.regionserver.info.port已经被占用的时候，可以搜一个空闲的端口绑定。这个功能在测试的时候很有用。默认关闭。

默认: false

hbase.regionserver.info.bindAddress

HBase RegionServer web 界面的IP地址

默认: 0.0.0.0  

hbase.regionserver.class

RegionServer 使用的接口。客户端打开代理来连接region server的时候会使用到。

默认: org.apache.Hadoop.hbase.ipc.HRegionInterface

hbase.client.pause

通常的客户端暂停时间。最多的用法是客户端在重试前的等待时间。比如失败的get操作和region查询操作等都很可能用到。

默认: 1000

hbase.client.retries.number

最大重试次数。所有需重试操作的最大值。例如从root region服务器获取root region，Get单元值，行Update操作等等。这是最大重试错误的值。  Default: 10.

0.98 以前默认: 10 以后默认是：35

hbase.bulkload.retries.number

最大重试次数。 原子批加载尝试的迭代最大次数。 0 永不放弃。默认: 0.

默认: 0

hbase.client.scanner.caching

当调用Scanner的next方法，而值又不在缓存里的时候，从服务端一次获取的行数。越大的值意味着Scanner会快一些，但是会占用更多的内存。当缓冲被占满的时候，next方法调用会越来越慢。慢到一定程度，可能会导致超时。例如超过了hbase.regionserver.lease.period。

默认: 100

hbase.client.keyvalue.maxsize

一个KeyValue实例的最大size.这个是用来设置存储文件中的单个entry的大小上界。因为一个KeyValue是不能分割的，所以可以避免因为数据过大导致region不可分割。明智的做法是把它设为可以被最大region size整除的数。如果设置为0或者更小，就会禁用这个检查。默认10MB。

默认: 10485760

hbase.regionserver.lease.period

客户端租用HRegion server 期限，即超时阀值。单位是毫秒。默认情况下，客户端必须在这个时间内发一条信息，否则视为死掉。

默认: 60000

hbase.regionserver.handler.count

RegionServers受理的RPC Server实例数量。对于Master来说，这个属性是Master受理的handler数量

默认: 10

hbase.regionserver.msginterval

RegionServer 发消息给 Master 时间间隔，单位是毫秒

默认: 3000

hbase.regionserver.optionallogflushinterval

将Hlog同步到HDFS的间隔。如果Hlog没有积累到一定的数量，到了时间，也会触发同步。默认是1秒，单位毫秒。

默认: 1000

hbase.regionserver.regionSplitLimit

region的数量到了这个值后就不会在分裂了。这不是一个region数量的硬性限制。但是起到了一定指导性的作用，到了这个值就该停止分裂了。默认是MAX_INT.就是说不阻止分裂。

默认: 2147483647

hbase.regionserver.logroll.period

提交commit log的间隔，不管有没有写足够的值。

默认: 3600000

hbase.regionserver.hlog.reader.impl

HLog file reader 的实现.

默认: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogReader

hbase.regionserver.hlog.writer.impl

HLog file writer 的实现.

默认: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogWriter

 

 

hbase.regionserver.nbreservationblocks

储备的内存block的数量(译者注:就像石油储备一样)。当发生out of memory 异常的时候，我们可以用这些内存在RegionServer停止之前做清理操作。

默认: 4

hbase.zookeeper.dns.interface

当使用DNS的时候，Zookeeper用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.zookeeper.dns.nameserver

当使用DNS的时候，Zookeepr使用的DNS的域名或者IP 地址，Zookeeper用它来确定和master用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.regionserver.dns.interface

当使用DNS的时候，RegionServer用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.regionserver.dns.nameserver

当使用DNS的时候，RegionServer使用的DNS的域名或者IP 地址，RegionServer用它来确定和master用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.master.dns.interface

当使用DNS的时候，Master用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.master.dns.nameserver

当使用DNS的时候，RegionServer使用的DNS的域名或者IP 地址，Master用它来确定用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.balancer.period

Master执行region balancer的间隔。

默认: 300000

hbase.regions.slop

当任一区域服务器有average + (average * slop)个分区，将会执行重新均衡。默认 20% slop .

默认:0.2

hbase.master.logcleaner.ttl

Hlog存在于.oldlogdir 文件夹的最长时间, 超过了就会被 Master 的线程清理掉.

默认: 600000

hbase.master.logcleaner.plugins

LogsCleaner服务会执行的一组LogCleanerDelegat。值用逗号间隔的文本表示。这些WAL/HLog cleaners会按顺序调用。可以把先调用的放在前面。你可以实现自己的LogCleanerDelegat，加到Classpath下，然后在这里写下类的全称。一般都是加在默认值的前面。

默认: org.apache.hadoop.hbase.master.TimeToLiveLogCleaner

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit

单个region server的全部memtores的最大值。超过这个值，一个新的update操作会被挂起，强制执行flush操作。

默认: 0.4

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit

当强制执行flush操作的时候，当低于这个值的时候，flush会停止。默认是堆大小的 35% . 如果这个值和 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 相同就意味着当update操作因为内存限制被挂起时，会尽量少的执行flush(译者注:一旦执行flush，值就会比下限要低，不再执行)

默认: 0.35

hbase.server.thread.wakefrequency

service工作的sleep间隔，单位毫秒。 可以作为service线程的sleep间隔，比如log roller.

默认: 10000

hbase.server.versionfile.writeattempts

退出前尝试写版本文件的次数。每次尝试由 hbase.server.thread.wakefrequency 毫秒数间隔。

默认: 3

 

hbase.hregion.memstore.flush.size

当memstore的大小超过这个值的时候，会flush到磁盘。这个值被一个线程每隔hbase.server.thread.wakefrequency检查一下。

默认:134217728

hbase.hregion.preclose.flush.size

当一个region中的memstore的大小大于这个值的时候，我们又触发了close.会先运行“pre-flush”操作，清理这个需要关闭的memstore，然后将这个region下线。当一个region下线了，我们无法再进行任何写操作。如果一个memstore很大的时候，flush操作会消耗很多时间。"pre-flush"操作意味着在region下线之前，会先把memstore清空。这样在最终执行close操作的时候，flush操作会很快。

默认: 5242880

hbase.hregion.memstore.block.multiplier

如果memstore有hbase.hregion.memstore.block.multiplier倍数的hbase.hregion.flush.size的大小，就会阻塞update操作。这是为了预防在update高峰期会导致的失控。如果不设上界，flush的时候会花很长的时间来合并或者分割，最坏的情况就是引发out of memory异常。(译者注:内存操作的速度和磁盘不匹配，需要等一等。原文似乎有误)

默认: 2

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled

体验特性：启用memStore分配本地缓冲区。这个特性是为了防止在大量写负载的时候堆的碎片过多。这可以减少GC操作的频率。(GC有可能会Stop the world)(译者注：实现的原理相当于预分配内存，而不是每一个值都要从堆里分配)

默认: true

hbase.hregion.max.filesize

最大HStoreFile大小。若某个列族的HStoreFile增长达到这个值，这个Hegion会被切割成两个。 默认: 10G.

默认:10737418240

hbase.hstore.compactionThreshold

当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候，会执行一个合并操作，把这HStoreFiles写成一个。这个值越大，需要合并的时间就越长。

默认: 3

hbase.hstore.blockingStoreFiles

当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候，会执行一个合并操作，update会阻塞直到合并完成，直到超过了hbase.hstore.blockingWaitTime的值

默认: 7

hbase.hstore.blockingWaitTime

hbase.hstore.blockingStoreFiles所限制的StoreFile数量会导致update阻塞，这个时间是来限制阻塞时间的。当超过了这个时间，HRegion会停止阻塞update操作，不过合并还有没有完成。默认为90s.

默认: 90000

hbase.hstore.compaction.max

每个“小”合并的HStoreFiles最大数量。

默认: 10

hbase.hregion.majorcompaction

一个Region中的所有HStoreFile的major compactions的时间间隔。默认是1天。 设置为0就是禁用这个功能。

默认: 86400000

hbase.storescanner.parallel.seek.enable

允许 StoreFileScanner 并行搜索 StoreScanner, 一个在特定条件下降低延迟的特性。

默认: false

 

hbase.storescanner.parallel.seek.threads

并行搜索特性打开后，默认线程池大小。

默认: 10

hbase.mapreduce.hfileoutputformat.blocksize

MapReduce中HFileOutputFormat可以写 storefiles/hfiles. 这个值是hfile的blocksize的最小值。通常在HBase写Hfile的时候，bloocksize是由table schema(HColumnDescriptor)决定的，但是在mapreduce写的时候，我们无法获取schema中blocksize。这个值越小，你的索引就越大，你随机访问需要获取的数据就越小。如果你的cell都很小，而且你需要更快的随机访问，可以把这个值调低。

默认: 65536

hfile.block.cache.size

分配给HFile/StoreFile的block cache占最大堆(-Xmx setting)的比例。默认0.25意思是分配25%，设置为0就是禁用，但不推荐。

默认:0.25

hbase.hash.type

哈希函数使用的哈希算法。可以选择两个值:: murmur (MurmurHash) 和 jenkins (JenkinsHash). 这个哈希是给 bloom filters用的.

默认: murmur

hfile.block.index.cacheonwrite

在index写入的时候允许put无根（non-root）的多级索引块到block cache里，默认是false；

hfile.index.block.max.size：在多级索引的树形结构里，如果任何一层的block index达到这个配置大小，则block写出，同时

替换上新的block，默认是131072；

hfile.format.version

新文件的HFile 格式版本，设置为1来测试向后兼容，默认是2；

io.storefile.bloom.block.size

一个联合布隆过滤器的单一块（chunk）的大小，这个值是一个逼近值，默认是131072；

hfile.block.bloom.cacheonwrite

对于组合布隆过滤器的内联block开启cache-on-write，默认是false

hbase.rs.cacheblocksonwrite

当一个HFile block完成时是否写入block cache，默认是false

hbase.rpc.server.engine

hbase 做rpc server的调度管理类，实现自org.apache.hadoop.ipc.RpcServerEngine，默认是org.apache.hadoop.hbase.ipc.ProtobufRpcServerEngine

hbase.ipc.client.tcpnodelay

默认是true，具体就是在tcp socket连接时设置 no delay

 

hbase.master.keytab.file

HMaster server验证登录使用的kerberos keytab 文件路径。(译者注：HBase使用Kerberos实现安全)

默认:

hbase.master.kerberos.principal

例如. "hbase/_HOST@EXAMPLE.COM". HMaster运行需要使用 kerberos principal name. principal name 可以在: user/hostname@DOMAIN 中获取. 如果 "_HOST" 被用做hostname portion，需要使用实际运行的hostname来替代它。

默认:

hbase.regionserver.keytab.file

HRegionServer验证登录使用的kerberos keytab 文件路径。

默认:

hbase.regionserver.kerberos.principal

例如. "hbase/_HOST@EXAMPLE.COM". HRegionServer运行需要使用 kerberos principal name. principal name 可以在: user/hostname@DOMAIN 中获取. 如果 "_HOST" 被用做hostname portion，需要使用实际运行的hostname来替代它。在这个文件中必须要有一个entry来描述 hbase.regionserver.keytab.file

默认:

hadoop.policy.file

RPC服务器做权限认证时需要的安全策略配置文件，在Hbase security开启后使用，默认是habse-policy.xml；

hbase.superuser

Hbase security 开启后的超级用户配置，一系列由逗号隔开的user或者group；

hbase.auth.key.update.interval

Hbase security开启后服务端更新认证key的间隔时间：默认是86400000毫秒；

hbase.auth.token.max.lifetime

Hbase security开启后，认证token下发后的生存周期，默认是604800000毫秒

 

zookeeper.session.timeout

ZooKeeper 会话超时.HBase把这个值传递改zk集群，向他推荐一个会话的最大超时时间。详见http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/zookeeperProgrammers.html#ch_zkSessions "The client sends a requested timeout, the server responds with the timeout that it can give the client. "。 单位是毫秒

默认: 180000

zookeeper.znode.parent

ZooKeeper中的HBase的根ZNode。所有的HBase的ZooKeeper会用这个目录配置相对路径。默认情况下，所有的HBase的ZooKeeper文件路径是用相对路径，所以他们会都去这个目录下面。

默认: /hbase

zookeeper.znode.rootserver

ZNode 保存的 根region的路径. 这个值是由Master来写，client和regionserver 来读的。如果设为一个相对地址，父目录就是 ${zookeeper.znode.parent}.默认情形下，意味着根region的路径存储在/hbase/root-region-server.

默认: root-region-server

zookeeper.znode.acl.parent

root znode的acl，默认acl；

hbase.coprocessor.region.classes

逗号分隔的Coprocessores列表，会被加载到默认所有表上。在自己实现了一个Coprocessor后，将其添加到Hbase的classpath并加入全限定名。也可以延迟加载，由HTableDescriptor指定；

hbase.coprocessor.master.classes

由HMaster进程加载的coprocessors，逗号分隔，全部实现org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.MasterObserver，同coprocessor类似，加入classpath及全限定名；

 

hbase.zookeeper.quorum

Zookeeper集群的地址列表，用逗号分割。例如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默认是localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK，这些ZooKeeper节点就会和HBase一起启动。

默认: localhost

hbase.zookeeper.peerport

ZooKeeper节点使用的端口。详细参见：http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/r3.1.1/zookeeperStarted.html#sc_RunningReplicatedZooKeeper

默认: 2888

hbase.zookeeper.leaderport

ZooKeeper用来选择Leader的端口，详细参见：http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/r3.1.1/zookeeperStarted.html#sc_RunningReplicatedZooKeeper

默认: 3888

hbase.zookeeper.useMulti

Instructs HBase to make use of ZooKeeper's multi-update functionality. This allows certain ZooKeeper operations to complete more quickly and prevents some issues with rare Replication failure scenarios (see the release note of HBASE-2611 for an example). IMPORTANT: only set this to true if all ZooKeeper servers in the cluster are on version 3.4+ and will not be downgraded. ZooKeeper versions before 3.4 do not support multi-update and will not fail gracefully if multi-update is invoked (see ZOOKEEPER-1495).

Default: false

 

hbase.zookeeper.property.initLimit

ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 初始化synchronization阶段的ticks数量限制

默认: 10

hbase.zookeeper.property.syncLimit

ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 发送一个请求到获得承认之间的ticks的数量限制

默认: 5

hbase.zookeeper.property.dataDir

ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置

默认: ${hbase.tmp.dir}/zookeeper

hbase.zookeeper.property.clientPort

ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口

默认: 2181

hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns

ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 ZooKeeper集群中的单个节点接受的单个Client(以IP区分)的请求的并发数。这个值可以调高一点，防止在单机和伪分布式模式中出问题。

默认: 300

hbase.rest.port

HBase REST server的端口

默认: 8080

hbase.rest.readonly

定义REST server的运行模式。可以设置成如下的值： false: 所有的HTTP请求都是被允许的 - GET/PUT/POST/DELETE. true:只有GET请求是被允许的

默认: false

hbase.defaults.for.version.skip

hbase.coprocessor.abortonerror

hbase.online.schema.update.enable

hbase.table.lock.enable

dfs.support.append

hbase.thrift.minWorkerThreads

hbase.thrift.maxWorkerThreads

hbase.thrift.maxQueuedRequests

hbase.offheapcache.percentage

hbase.data.umask.enable

hbase.data.umask

hbase.metrics.showTableName

hbase.metrics.exposeOperationTimes

hbase.master.hfilecleaner.plugins

hbase.regionserver.catalog.timeout

hbase.master.catalog.timeout

hbase.config.read.zookeeper.config

hbase.snapshot.enabled

hbase.rest.threads.max

hbase.rest.threads.min