1 安装docker
因为wsl2已经完整使用了linux内核了,此种方式和先前在linux安装docker类似,步骤如下:
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh
$ sudo service docker start
执行脚本安装过程中,脚本提示“建议使用Docker Desktop for windows”,20s内按Ctrl+C会退出安装,所以需要等待20s,另外此种方式需要访问外网。
2 检查docker安装正常
# 检查dockerd进程启动
sudo service docker status
sudo ps aux|grep docker
# 检查拉取镜像等正常
sudo docker pull busybox
sudo docker images
注意:不同于完全linux虚拟机方式,WLS2下通过apt install docker-ce
命令安装的docker无法启动,因为WSL2方式的ubuntu里面没有systemd。上述官方get-docker.sh安装的docker,dockerd进程是用ubuntu传统的init方式而非systemd启动的。
3 docker服务的systemd指令和sysvinit指令
wsl2 没有systemd指令,而是sysvinit指令,双方对照表为:
Systemd 命令 | Sysvinit 命令 |
systemctl start service_name | service service_name start |
systemctl stop service_name | service service_name stop |
systemctl restart service_name | service service_name restart |
systemctl status service_name | service service_name status |
systemctl enable service_name | chkconfig service_name on |
systemctl disnable service_name | chkconfig service_name off |
4 常用几个操作语句
- 打开ubuntu后常规语句是
sudo service docker start
该语句启动了Docker-engine.
- 接着登录远程的Docker-Hub
sudo docker login
- 查看Docker-hub上有啥新鲜镜像,比如,我要一个tensorflow的模块。
sudo search tensorflow
显示docker-hub上大量的tensorflow镜像。
- 随便拉一个下来( 比如 下面三个 )
sudo docker pull tensorflow/tensorflow:latist
sudo docker pull tensorflow/tensorflow:1.9.0-d
sudo docker pull theshadowx/qt5
- 查看是否已经被下载到本地
sudo docker images
- 启动一个容器
sudo docker run -it -p 7777:7777 --name tf-1.99 tensorflow/tensorflow:1.9.0-devel-py3
注意:1)启动容器后面的参数“tensorflow/tensorflow:1.9.0-devel-py3”是个镜像
2)将端口换换(将7777:7777换成8888:8888) 重复此语句,将出现两个相同容器,端口不通。
- 查看启动后容器
sudo docker ps
- 查看所有容器
sudo docker ps -a
- 进入容器内部
sudo docker exec -it 62e188e9e750 /bin/bash
注意,此句中的 62e188e9e750是通过,sudo docker ps -a查看到的容器ID号。
- 从容器中退出
exit
- 查看容器的整长度ID号
sudo docker ps --no-trunc -a
- 删除某些容器
sudo docker container prune
- 删除本地image镜像
sudo docker rmi image-name