1.引言
在列表查询时由于数据量非常多，一次性查出来会非常慢，就算一次查出来了，也不能一次性显示给客户端，所以要把数据进行分批查询出来，每页显示一定量的数据，这就是数据要分页。
2.常用的数据分页方法
我们经常会碰到要取n到m条记录，就是有分页思想，下面罗列一下一般的方法。
我本地的一张表 tbl_FlightsDetail，有300多W记录，主键 FlightsDetailID(Guid)，要求按照FlightsDetailID排序 取 3000001 到3000010 之间的10条记录，也是百万级。
方法1 定位法 (利用ID大于多少)
语句形式：
select top 10 * from tbl_FlightsDetail where FlightsDetailID>(
select max(FlightsDetailID) from (
select top 3000000 FlightsDetailID from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID
) as t
) order by FlightsDetailID
执行计划：
先查出 top 300000，再聚合取这个集合中最大的Id1，再过滤 id大于id1的集合（上图中使用到索引），再取top 10 条。
方法2 (利用Not In)
语句形式：
select top 10* from tbl_FlightsDetail where FlightsDetailID not in (
select top 3000000 FlightsDetailID from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID
) order by FlightsDetailID
执行计划：
和方法一类似，只是过滤where条件不一样，这里用到的是not in，上图中没有用到索引，耗时8秒。如果 FlightsDetailID不是索引的话，方法1和该方法将差不多。
方法3 (利用颠颠倒倒top)
语句形式：
select top 10* from (
select top 3000010* from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID
) as t order by t.FlightsDetailID desc
执行计划：
先取 前面3000010条记录，再倒序，这时再取前面10条即是300001 到300010条记录，没有用到索引，耗时11秒
方法4 (ROW_NUMBER()函数)
语句形式：
select * from (
select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY FlightsDetailID) as rank from tbl_FlightsDetail
) as t where t.rank between 3000001 and 3000010
执行计划：
Sql 2005版本或以上支持，也没用到索引，耗时2秒，速度还不错。
方法5 (利用IN)
此方法是由 金色海洋（jyk）阳光男孩 回复的，飞常感谢，语句形式：
select top 10 * from tbl_FlightsDetail where FlightsDetailID in(
select top 10 FlightsDetailID from(
select top 3000010 FlightsDetailID from tbl_FlightsDetail order by FlightsDetailID
) as t order by t.FlightsDetailID desc
) order by FlightsDetailID
执行计划：
多次执行之后一般维持在4秒左右，用到索引，非常不错，计划图还很长，只截取部分，可能是绕的多一点。
3.千万级分页存储过程
大家百度一下这个标题立马会出现很多相关信息，都大同小异，我自己拷贝的一个，应项目的需要，修改了一个排序的bug以及添加了返回总记录数，如下：
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
--分页存储过程
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_Paging]
(
@Tables nvarchar(1000), --表名/视图名
@PrimaryKey nvarchar(100), --主键
@Sort nvarchar(200) = NULL, --排序字段(不带order by)
@pageindex int = 1, --当前页码
@PageSize int = 10, --每页记录数
@Fields nvarchar(1000) = N'*', --输出字段
@Filter nvarchar(1000) = NULL, --where过滤条件(不带where)
@Group nvarchar(1000) = NULL, --Group语句(不带Group By)
@TotalCount int OUTPUT --总记录数
)
AS DECLARE @SortTable nvarchar(100)
DECLARE @SortName nvarchar(100)
DECLARE @strSortColumn nvarchar(200)
DECLARE @operator char(2)
DECLARE @type nvarchar(100)
DECLARE @prec int --设定排序语句
IF @Sort IS NULL OR @Sort = ''
SET @Sort = @PrimaryKey
IF CHARINDEX('DESC',@Sort)>0
BEGIN
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'DESC', '')
SET @operator = '<='
END
ELSE
BEGIN
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'ASC', '')
SET @operator = '>='
END
IF CHARINDEX('.', @strSortColumn) > 0
BEGIN
SET @SortTable = SUBSTRING(@strSortColumn, 0, CHARINDEX('.',@strSortColumn))
SET @SortName = SUBSTRING(@strSortColumn, CHARINDEX('.',@strSortColumn) + 1, LEN(@strSortColumn))
END
ELSE
BEGIN
SET @SortTable = @Tables
SET @SortName = @strSortColumn
END --设置排序字段类型和精度
SELECT @type=t.name, @prec=c.prec FROM sysobjects o
JOIN syscolumns c on o.id=c.id
JOIN systypes t on c.xusertype=t.xusertype WHERE o.name = @SortTable AND c.name = @SortName IF CHARINDEX('char', @type) > 0
SET @type = @type + '(' + CAST(@prec AS varchar) + ')' DECLARE @strPageSize nvarchar(50)
DECLARE @strStartRow nvarchar(50)
DECLARE @strFilter nvarchar(1000)
DECLARE @strSimpleFilter nvarchar(1000)
DECLARE @strGroup nvarchar(1000) IF @pageindex <1
SET @pageindex = 1
SET @strPageSize = CAST(@PageSize AS nvarchar(50))
--设置开始分页记录数
SET @strStartRow = CAST(((@pageindex - 1)*@PageSize + 1) AS nvarchar(50))
--筛选以及分组语句
IF @Filter IS NOT NULL AND @Filter != ''
BEGIN
SET @strFilter = ' WHERE ' + @Filter + ' '
SET @strSimpleFilter = ' AND ' + @Filter + ' '
END
ELSE
BEGIN
SET @strSimpleFilter = ''
SET @strFilter = ''
END
IF @Group IS NOT NULL AND @Group != ''
SET @strGroup = ' GROUP BY '
--计算总记录数
DECLARE @TotalCountSql nvarchar(1000)
SET @TotalCountSql=N'SELECT @TotalCount=COUNT(*)' +N' FROM ' + @Tables + @strFilter
EXEC sp_executesql @TotalCountSql,N'@TotalCount int OUTPUT',@TotalCount OUTPUT
--执行查询语句
EXEC(
'
DECLARE @SortColumn ' + @type + '
SET ROWCOUNT ' + @strStartRow + '
SELECT @SortColumn=' + @strSortColumn + ' FROM ' + @Tables + @strFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
SET ROWCOUNT ' + @strPageSize + '
SELECT ' + @Fields + ' FROM ' + @Tables + ' WHERE ' + @strSortColumn + @operator + ' @SortColumn ' + @strSimpleFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
'
)
现在我们来测试一下：
DECLARE @return_value int,
@TotalCount int EXEC @return_value = [dbo].[sp_Paging]
@Tables = N'tbl_FlightsDetail',
@PrimaryKey = N'FlightsDetailID',
@Sort = N'FlightsDetailID',
@pageindex = 299999,
@PageSize = 10,
@Fields = '*',
@Filter = NULL,
@Group = NULL,
@TotalCount = @TotalCount OUTPUT SELECT @TotalCount as N'@TotalCount' SELECT 'Return Value' = @return_value
执行计划：
看时间的确是快，执行计划显示4个查询
查询1，是利用系统表获取排序字段、类型和精度，这个很快，全是索引。
查询2，返回总记录数，第一次会慢点，后面就很快了。
查询3 和查询4（用到索引） 才是我们要分页取的数据，查询3 是排序，取一个最大的值赋给变量，查询4是大于这个变量的值 取数据，直接看sql语句，把上面的exec动态语句改成如下：
DECLARE @SortColumn varchar(40)
--即 top 3000001，取出最大的 id覆盖@SortColumn
SET ROWCOUNT 3000001
SELECT @SortColumn= FlightsDetailID FROM tbl_FlightsDetail ORDER BY FlightsDetailID
--即 top 10
SET ROWCOUNT 10
SELECT * FROM tbl_FlightsDetail WHERE FlightsDetailID >= @SortColumn ORDER BY FlightsDetailID
你会发现，原来它跟我们标题2 常用的数据分页方法 中的 方法1 定位 类似，原来奥秘在这。
4.小结
还有一些用游标、表变量的那个性能差不作考虑。分页存储过程看起来挺复杂的，语句多，其实都在判断，在左组装，右组装，最终组装成类似 标题2中常用的分页方法中的 的一种语句，掌握了常用的数据分页方法，大家就可以自己写了，当然还有其它的方法，大家可以分享出来。
作者：Qlin
出处：http://www.cnblogs.com/qqlin/
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