2020-01-14
相信很多初学小伙伴都会遇到二维列表求解所有元素之和问题，下面给出两种两种常见的求和方法。
方法1：
思想：遍历整个二维列表元素，然后将所有元素加起来
def Sum_matrix(matrix):
sum=0
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
sum+=matrix[i][j]
return sum #测试
matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
Sum_matrix(matrix) # a=[[22,4,5],[3],[5,5,82,4,7]]
Sum_matrix(a) #
说明：上述方法可以求解常见二维列表所有元素之和，不受列表各行长度影响
方法2
思想：采用列表句柄(在一篇博客看到这样称呼）来求解，思想还是将所有元素加起来，但实现方法与方法1稍微有点不同
def Sum_matrix(matrix):
sum=0
for i in matrix:
for j in i:
sum+=j
return sum #测试
matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
Sum_matrix(matrix) # a=[[22,4,5],[3],[5,5,82,4,7]]
Sum_matrix(a) #
说明：可以看到，方法2实现方式更简单，更灵活。与方法1相比，在方法2中，遍历时的 i 代表二维列表的一整行，j表示一行中各个元素，而方法1中遍历时的 i 和 j 用来表示元素位置。同样方法2不受列表各行长度影响。
关于i和j 用来表示各个元素值，可看下面例子
matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
>>> for i in matrix:
print(i)
for j in i:
print(j) #输出
[1, 2, 3] #i=0,matrix第一行matrix[0]
1
2
3
[4, 5, 6, 4]#i=1,matrix第二matrix[1]
4
5
6
4
[7, 8, 9] #i=2,matrix第三行matrix[2]
7
8
9
应该很清晰了吧！
总结：以上两种方法相信在实际操作中均会采用，方法1采用元素下表形式来访问元素，方法2采用二维列表句柄形式访问，简单灵活。两种方法相对都较容易，希望小伙伴们都能掌握，也欢迎大家一块留言讨论学习