原文来自于:http://blog.jobbole.com/80621/
技术开发指南
想要成为成功的软件工程师，必须拥有坚实的计算机科学的基础。本指南针对大学生，给出一条自学途径，让学生以科班和非科班方式提高技术技能。读者可以学习本指南中介绍的课程，但是为了能正常毕业，还是请侧重于自己本身的专业。本指南中介绍的在线课程无法代替你在大学中的课程。但可以作为其补充，或者作为计算机方面的介绍。
使用说明：
- 请自行决定如何使用本指南
- 除了本指南中介绍的内容，如果你有其他想学的，尽情去学吧！
- 即使学习了本指南中所有内容，也不能一定保证你能获得Google的工作。
- 本指南会随时更新或修改，记得随时回来看看。
- 关注我们的Google+上的Google for Student账号可以获得进一步的提示、资源，并认识其他对开发感兴趣的学生。
科班式建议
- 计算机科学简介
说明：计算机科学简介是介绍编码相关的基础内容。
在线资源：Udacity – intro to CS course、Coursera – Computer Science 101
- 至少学习一门面向对象编程语言：C++、Java或Python
初学者在线资源：Learn to Program: The Fundamentals、MIT Intro to Programming in Java、Google’s Python Class、Coursera – Introduction to Python、Python Open Source E-Book
中级在线资源：Udacity’s Design of Computer Programs、Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code、Coursera – Programming Languages、Brown University – Introduction to Programming Languages
- 学习其他编程语言：
提示：你可以选择这些语言中的一种或多种——Java Script、CSS、HTML、Ruby、PHP、C、Perl、Shell、Lisp、 Scheme。
在线资源：w3school.com – HTML Tutorial、CodeAcademy.com
- 测试你的代码
提示：学习如何追踪bug、创建测试和断点。
在线资源：Udacity – Software Testing Methods、Udacity – Software Debugging
- 开发逻辑思维并学习离散数学
在线资源：MIT Mathematics for Computer Science、Coursera – Introduction to Logic、Coursera – Linear and Discrete Optimization、Coursera – Probabilistic Graphical Models、Coursera – Game Theory
- 深入理解算法和数据结构
提示：学习基本的数据类型（栈、队列和背包）、排序算法（快速排序、归并排序、堆排序）、数据结构（二叉搜索树、红黑树、散列表）、大O表示法。
在线资源：MIT Introduction to Algorithms、Coursera Introduction to Algorithms Part 1& Part 2、List of Algorithms、List of Data Structures、Book: The Algorithm Design Manual
- 深入了解操作系统相关知识
在线资源：UC Berkeley Computer Science 162
- 学习人工智能
在线资源：Stanford University – Introduction to Robotics、Natural Language Processing、Machine Learning
- 学习如何构建编译器
在线资源：Coursera – Compilers
- 学习密码学
在线资源：Coursera – Cryptography、Udacity – Applied Cryptography
- 学习并行编程
Online Resources: Coursera – Heterogeneous Parallel Programming
在线资源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming
非科班的学习建议
- 接触课堂之外的项目
提示：创建并维护一个网站、构建自己的服务器、或构建一个机器人。
在线资源：Apache List of Projects、Google Summer of Code、Google Developer Group
- 处理一个非常大的系统（代码库）中的一小部分，阅读并理解已有的代码、文档，并进行调试。
提示：Github可以用来阅读源码并为某个项目做贡献。
- 与其他开发者共同工作
提示：这将帮你提升团队工作工作的能力，同时从他人那可以学到新东西。
- 有针对性的学习算法知识并提升编码能力
提示：可以在CodeJam或ACM 这些编程竞赛上练习算法知识。
- 做一个教学助手，帮助他人
提示：帮助他人可以加深你对该领域的理解。
- 软件工程师方面的实习经验
提示：实习申请要在实习开始前提前申请。在美国，实习期是在夏季（5月到9月），申请一般会提前几个月。
在线资源：google.com/jobs