用skip略过少量的文档还是不错的。但是要是数量非常多的话，skip就会变得很慢，因为要先找到需要被略过的数据，然后再抛弃这些数据。大多数数据库都会在索引中保存更多的元数据，用于处理skip，
但是mongoDB目前还不支持，所以要尽量避免略过太多的数据 。通常可以利用上次的结果来计算下一次的查询条件。
最简单的分页方法就是用limit返回结果的第一页，然后将每个后续页面作为相对开始的偏移量返回。
比如var page1=db.Log.find(query).skip(100).limit(100)
然而，一般来讲可以找到一种不使用skip的情况下实现分页，这取决于查询的本身。例如。要按照时间降序显示文档列表。可以用如下方式获取结果的第一页
var page1=db.Log.find().sort({"createtime":-1}).limit(100)
然后可以利用最后一个文档中的createTime的值最为查询条件，来获取下一页
var lasttime=null;
while(page1.hasnext()){
lasttime=page1.next();
}
var page2=db.Log.find({"createtime":{"$gt":createtime.createtime});
page2.sort({"createtime":-1}).limit(100);
那么在c#中我觉得大概应该就是这么实现，当然了这只是个演示，肯定是不能在这个函数中查询上次的结果的，不然又再次查询了，直接把上次查询结果传过来就好‘
public static List<Log> GetList(IMongoQuery query, int pagesize, int pagenum, DateTime lasttime)
{
MongoDatabase db = MongoHelperFactory.GetDataBase();
MongoCollection collection = db.GetCollection<Log>("Log"); return collection.FindAs<Log>(query).Where(l => l.CreateTime < lasttime).OrderByDescending(l => l.CreateTime).Take(pagesize).ToList(); }
调用方法是这样的
int SkipNum = Convert.ToInt32(Request.Form["page"]) - ;
int TakeNum = Convert.ToInt32(Request.Form["rows"]);
string searchstr = "";// Request.QueryString["condition"]; IMongoQuery query = null;
if (Request.QueryString["condition"] != null)
{
searchstr = Request.QueryString["condition"];
query = Query<Log>.Matches(c => c.Description, new BsonRegularExpression(new Regex(searchstr)));
}
// List<Log> list = DAL.DALLog.GetList(query).OrderByDescending(l => l.CreateTime).ToList() ; // return Content("{\"total\":\""+list.Count()+"\",\"rows\":"+ users.Take(TakeNum).Skip(TakeNum*SkipNum).ToJson().ToString()+"}");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("{\"total\":\"" + DAL.DALLog.GetCount(query) + "\",\"rows\":["); List<Log> list = DAL.DALLog.GetList(query, TakeNum, SkipNum, (Session["lastLog"] as Log));
Session["lastLog"] = list.OrderBy(l => l.CreateTime).First();