概述
在python中编写类时,经常会看到双下划线的方法,如__init__ ,__str__等。这类方法称为魔法方法,这类方法一般会自动调用,不需要class.method()的形式进行手动调用。这里简介两个用来描述对象信息/名称的魔法方法,__str__和__repr__;当我们想自定义某个对象/实例显示(打印)的名称时,就可以用这两个方法来定制,使得代码在交互或者输出时更具有可读性
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__str__ 的目标是可读性,在print(对象)的时候,会自动调用该魔法方法进行输出显示;
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__repr__的目标是准确性,在交互式编程中,对象的输出会自动调用该方法来进行输出显示;
例子
class func(object):
def __init__(self,a):
self.a=a
>>>m=func(1)
>>>m #交互式编程中,调用__repr__
<__main__.func object at 0x0000026C98D56A60> #显示的是引用的对象地址id
>>>print(m)#调用__str__
<__main__.func object at 0x0000026C98D56A60>
可以看到,如果不对这两个方法进行重载,默认的对象打印都是输出地址id
class func(object):
def __init__(self,a):
self.a=a
def __str__(self):
return 'func(a=%s)'%self.a
>>>n=func(1)
>>>n
<__main__.func object at 0x0000026C98D69A90> #未重载__repr__,仍打印id
>>>print(n)##重载了__str__,输出自定义名称
func(a=1)
#__repr__和__str__均重载
class func(object):
def __init__(self,a):
self.a=a
def __str__(self):
return 'func(a=%s)'%self.a
def __repr__(self):
return 'func(%s)'%self.a
>>>n=func(1)
>>>n
func(1)
>>>print(n)
func(a=1)
具体重载的实例可以参考sklearn库中的各个模型,如:
>>>from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>>model=LinearRegression()
>>>print(model)
LinearRegression()#这里显示的对象名称就是重载过后的