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python中对象的复制以及浅拷贝，深拷贝是存在差异的，这儿我们主要以可变变量来演示，不可变变量则不存在赋值/拷贝上的问题（下文会有解释）,具体差异如下文所示
1.赋值：
a=[1,2,3]
b=a
a.append('')
print 'b=',b
实例输出结果如下：
b= [1, 2, 3, '']
这儿我们只对列表a进行了操作，但列表b也随之改变，根本原因是在进行赋值操作的时候，变量a与变量b指向了相同的内存地址，实例如下：
#coding=utf-8
a=[1,2,3]
b=a
print "变量a的内存地址：",id(a) #获取变量的内存地址
print "变量b的内存地址：",id(b)
a.append(4)
print "变量a的内存地址：",id(a)
print "变量b的内存地址：",id(b)
输出结果如下：
变量a的内存地址： 39012592
变量b的内存地址： 39012592
变量a的内存地址： 39012592
变量b的内存地址： 39012592
以上结果可以看出进行赋值操作时变量与变量b的内存地址一致，故而在变量a值发生改变时，变量b的值也随之改变。
但这种情况只针对可变变量，str属于不可变变量，值发生改变的时候会重新申请新的地址，实例如下:
#coding=utf-8
a=''
print ' 变量a的内存地址：',id(a)
a=''
print ' 变量a的内存地址：',id(a)
输出结果如下：
变量a的内存地址： 38734832
变量a的内存地址： 38734856
2.浅拷贝(copy.copy())
#coding=utf-8
import copy
a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)
print ' 变量a的内存地址：',id(a)
print ' 变量b的内存地址：',id(b)
a.append(4)
print b
输出结果：
变量a的内存地址： 38160664
变量b的内存地址： 38203224
[1, 2, 3]
因为变量a与变量b的内存地址不一样，故而在变量a发生改变时，变量b未改变，但因为浅拷贝依然会使用原始变量中元素的地址，实例如下：
#coding=utf-8
import copy
a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)
for i in range(0,len(a)):
print ' 变量a中第%d的内存地址：%d'%(i,id(a[i]))
for i in range(0,len(b)):
print ' 变量b中第%d的内存地址：%d'%(i,id(b[i]))
输出结果：
变量a中第0的内存地址：33860840
变量a中第1的内存地址：33860828
变量a中第2的内存地址：33860816
变量b中第0的内存地址：33860840
变量b中第1的内存地址：33860828
变量b中第2的内存地址：33860816
由输出结果可知，变量a和变量b中的元素的内存地址是一致的，当变量a中存在可变元素时，对可变元素进行更改，变量b依然会同时进行更改，实例如下：
#coding=utf-8
import copy
a=[1,2,3,[11,2,3]]
b=copy.copy(a)
print '变量a修改前，b的内容:',b
a[3].append(4)
print '变量a修改后，b的内容:',b
输出如下:
变量a修改前，b的内容: [1, 2, 3, [11, 2, 3]]
变量a修改后，b的内容: [1, 2, 3, [11, 2, 3, 4]]
3.深拷贝(copy.deepcopy())
#coding=utf-8
import copy
a=[1,2,3,[11,2,3]]
b=copy.deepcopy(a)
for i in range(0,len(a)):
print ' 变量a中第%d的内存地址：%d'%(i,id(a[i]))
for i in range(0,len(b)):
print ' 变量b中第%d的内存地址：%d'%(i,id(b[i]))
输出如下：
变量a中第0的内存地址：30518504
变量a中第1的内存地址：30518492
变量a中第2的内存地址：30518480
变量a中第3的内存地址：38553880
变量b中第0的内存地址：30518504
变量b中第1的内存地址：30518492
变量b中第2的内存地址：30518480
变量b中第3的内存地址：38643072
变量a与变量b中的每一个元素的内存地址都不相同，故而变量a发生改变时，变量b不会随之改变。
总结：
1.赋值，浅拷贝，深拷贝只针对可变变量，如list，dict,tuple
2.python中赋值都是进行内存地址的传递
3.浅拷贝(copy,copy())只会赋值对象，重新申请内存地址，但对于对象中的元素依然是原始的内存地址引用
4.如果要完全拷贝一个对象，请使用copy.deepcopy()
写在后面：
每天写一点，总有一天我这条咸鱼能变得更咸