1，面向对象三大特性，各有什么用处，说说你的理解。
继承：解决代码重用问题 多态：多态性，可以在不考虑对象类型的情况下而直接使用对象 封装：明确的区分内外，控制外部对隐藏属性的操作行为，隔离复杂度
2，类的属性和对象的属性有什么区别?
类的属性：数据属性和函数属性，数据属性是所有对象共有的，函数属性是绑定对象使用的 对象的属性：对象是类的实例化
3，面向过程编程与面向对象编程的区别与应用场景?
面向过程：复杂的问题流程化，简单化
应用场景：不再需要扩展了，监测脚本，自动部署脚本，软件解压安装 面向对象：特征与技能的结合体 一切皆对象
应用场景：用户需求经常变化，互联网应用，游戏，企业内部应用
4，类和对象在内存中是如何保存的。
类和对象的属性：以字典的形式保存的
5，什么是绑定到对象的方法、绑定到类的方法、解除绑定的函数、如何定义，如何调用，给谁用？有什么特性
绑定到对象的方法：就应该由对象来调用，def tell_info(self):...obj.tell_info() 绑定到类的方法：就应该由类来调用，@classmethod def from_conf(cls):... class.from_conf() 非绑定方法：不与类或对象绑定，谁都可以调用，@staticmethod def create_id():...
obj.create_if()/class.create_id()
6，使用实例进行 获取、设置、删除 数据, 分别会触发类的什么私有方法
class A(object):
pass a = A() a["key"] = "val"
a = a["key"]
del a["key"]
# class A(object):
# def __setitem__(self, key, value):
# self.__dict__[key] = value
#
# def __getitem__(self, item):
# # return self.__dict__[item]
# return self.__dict__.get(item)
#
# def __delitem__(self, key):
# del self.__dict__[key]
#
# a = A()
# a["key"] = "val"
# print(a.__dict__)
# # a = a["key"]
# # print(a)
# del a["key"]
# print(a.__dict__)
7，python中经典类和新式类的区别
经典类：py2 没有继承object的类，以及它的子类都称之为经典类 --> 深度优先 新式类：py3 继承object的类，以及它的子类都称之为新式类 -->广度优先
8，如下示例, 请用面向对象的形式优化以下代码
1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的
def exc1(host,port,db,charset):
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.execute(sql)
return xxx
def exc2(host,port,db,charset,proc_name)
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.call_proc(sql)
return xxx
# 每次调用都需要重复传入一堆参数
exc1('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','select * from tb1;')
exc2('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','存储过程的名字')
9，示例1, 现有如下代码， 会输出什么：
class People(object):
__name = "luffy"
__age = 18 p1 = People()
print(p1.__name, p1.__age)
class People(object):
__name = "luffy"
__age = 18 p1 = People() # print(p1.__name, p1.__age)
# 报错：AttributeError: 'People' object has no attribute '__name' print(p1.__dict__) #{}
print(People.__dict__)
# {'__module__': '__main__', '_People__name': 'luffy',
# '_People__age': 18, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>,
# '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}
print(p1._People__name,p1._People__age) # luffy 18
10，示例2, 现有如下代码， 会输出什么：
class People(object): def __init__(self):
print("__init__") def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("__new__")
return object.__new__(cls, *args, **kwargs) People()
# 结果：__new__
# __init__
11，请简单解释Python中 staticmethod（静态方法）和 classmethod（类方法）, 并分别补充代码执行下列方法。
静态方法：非绑定方法，类和对象都可以调用
类方法：绑定给类的方法啊，类调用
class A(object): def foo(self, x):
print("executing foo(%s, %s)" % (self,x)) @classmethod
def class_foo(cls, x):
print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls,x)) @staticmethod
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)" % (x)) a = A()
class A(object):
def __init__(self,name):
self.name=name def foo(self, x):
print("executing foo(%s, %s)" % (self,x)) @classmethod
def class_foo(cls, x):
print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls,x)) @staticmethod
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)" % (x)) # a = A('alice')
# a.foo('alice')
# A.class_foo('alice')
# a.static_foo('alice')
# A.static_foo('alice')
'''
executing foo(<__main__.A object at 0x000002A5FED12AC8>, alice)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, alice)
executing static_foo(alice)
executing static_foo(alice)
'''
12，请执行以下代码，解释错误原因，并修正错误。
错误原因：@property可以将函数属性转化为数据属性
class Dog(object): def __init__(self,name):
self.name = name @property
def eat(self):
print(" %s is eating" %self.name) d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
报错内容：
Traceback (most recent call last):
File "D:/py.py", line 27, in <module>
d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable
改正如下：
class Dog(object): def __init__(self,name):
self.name = name @property
def eat(self):
print(" %s is eating" %self.name) d = Dog("ChenRonghua")
d.eat
因为有了property，用户就可以直接输入得到结果，对于使用者来说，感知不到其属性，这就是使用property的方便之处，此方法必须有一个返回值。return 或者print都可以。
为什么要用property？
一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
13，下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
class Parent(object):
x = 1 class Child1(Parent):
pass class Child2(Parent):
pass print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
Parent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # 1 1 1 继承自父类的类属性x，所以都一样，指向同一块内存地址
# 1 2 1 更改Child1，Child1的x指向了新的内存地址
# 3 2 3 更改Parent，Parent的x指向了新的内存地址
14，多重继承的执行顺序，请解答以下输出结果是什么？并解释。
super()表示的是 子类的mro()列表中的下一个
print(G.mro())
[<class '__main__.G'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
print(F.mro())
[<class '__main__.F'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
class A(object):
def __init__(self):
print('A')
super(A, self).__init__() class B(object):
def __init__(self):
print('B')
super(B, self).__init__() class C(A):
def __init__(self):
print('C')
super(C, self).__init__() class D(A):
def __init__(self):
print('D')
super(D, self).__init__() class E(B, C):
def __init__(self):
print('E')
super(E, self).__init__() class F(C, B, D):
def __init__(self):
print('F')
super(F, self).__init__() class G(D, B):
def __init__(self):
print('G')
super(G, self).__init__() if __name__ == '__main__':
g = G()
f = F() # G
# D
# A
# B
#
# F
# C
# B
# D
# A
15，请编写一段符合多态特性的代码.
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name class People(Animal):
def talk(self):
print('%s is talking' % self.name) class Dog(Animal):
def talk(self):
print('%s is talking' % self.name) def func(animal):
animal.talk() # p=People('alice')
# d=Dog('wang')
# func(p)
# func(d)
'''
alice is talking
wang is talking
'''
16，很多同学都是学会了面向对象的语法，却依然写不出面向对象的程序，原因是什么呢？原因就是因为你还没掌握一门面向对象设计利器，即领域建模，请解释下什么是领域建模，以及如何通过其设计面向对象的程序？http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html 此blog最后面有详解
领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。
定义：
需求到面向对象的桥梁
作用：
1.发掘重要的业务领域概念
2.建立业务领域概念之间的关系
方法：
从用例中找名词
领域建模的三字经方法:找名词、加属性、连关系。
参考：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6182264.html#_label15
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7341318.html
17，请写一个小游戏，人狗大站，2个角色，人和狗，游戏开始后，生成2个人，3条狗，互相混战，人被狗咬了会掉血，狗被人打了也掉血，狗和人的攻击力，具备的功能都不一样。注意，请按题14领域建模的方式来设计类。
class Animal:
def __init__(self, name,life_value,aggressivity):
self.name = name
self.life_value = life_value
self.aggressivity = aggressivity def attack(self,enemy):
enemy.life_value -= self.aggressivity class People(Animal):
camp='home'
def attack(self,enemy):
super().attack(enemy)
print('from people') class Dog(Animal):
camp='wo'
def attack(self,enemy):
super().attack(enemy)
print('from dog') p1=People('alice',80,30)
p1=People('alex',80,30)
d1=Dog('w1',90,50)
d2=Dog('w2',90,50)
d3=Dog('w3',90,50) # print(p1.life_value)
# d1.attack(p1)
# print(p1.life_value) # print(d1.life_value)
# p1.attack(d1)
# print(d1.life_value)
18，编写程序, 在元类中控制把自定义类的数据属性都变成大写.
class Mymetaclass(type):
def __new__(cls,name,bases,attrs):
update_attrs={}
for k,v in attrs.items():
if not callable(v) and not k.startswith('__'):
update_attrs[k.upper()]=v
else:
update_attrs[k]=v
return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs)
class Chinese(metaclass=Mymetaclass):
country='China'
tag='Legend of the Dragon' #龙的传人
def walk(self):
print('%s is walking' %self.name)
print(Chinese.__dict__)
'''
{'__module__': '__main__',
'COUNTRY': 'China',
'TAG': 'Legend of the Dragon',
'walk': <function Chinese.walk at 0x0000000001E7B950>,
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>,
'__doc__': None}
'''
19，编写程序, 在元类中控制自定义的类无需init方法.
class Mymeta(type):
def __new__(cls,class_name,class_bases,class_dic):
update_dic = {}
for i in class_dic:
if not callable(class_dic[i]) and not i.startswith('__'):
update_dic[i.upper()]=class_dic[i]
else:
update_dic[i]=class_dic[i]
return type.__new__(cls,class_name,class_bases,update_dic) def __call__(self, *args, **kwargs):
obj=object.__new__(self)
if args:
raise TypeError('must be keyword argument')
for i in kwargs:
obj.__dict__[i]=kwargs[i]
return obj class Chinese(metaclass=Mymeta):
country='china'
tag='legend of the dragon' def talk(self):
print('%s is talking'%self.name) # print(Chinese.__dict__)
# ch=Chinese(name='alice',age=18)
# ch.talk()
# print(ch.__dict__)
20，编写程序, 编写一个学生类, 要求有一个计数器的属性, 统计总共实例化了多少个学生.
class Student:
__count = 0
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
Student.__count += 1 @property
def talk(self):
print('%s is talking' % self.name) @staticmethod
def tell_count():
print('总共实例化了 %s 人' % Student.__count) # s1 = Student('alice', 18)
# s2 = Student('alex', 20)
# s3 = Student('egon', 28)
# Student.tell_count()
# s1.tell_count()
# s1.talk
# s2.talk
结果：
# 结果：
# 1
# {'name': 'james', 'sex': 'male', 'age': 32}
# 2
# {'name': 'enbede', 'sex': 'male', 'age': 23}
# 2
# {'__module__': '__main__', '_count': 2, '__init__': <function Student.__init__ at 0x00000190B1B959D8>, 'learn': <property object at 0x00000190B19047C8>, 'tell_count': <staticmethod object at 0x00000190B1B9CAC8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Student' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Student' objects>, '__doc__': None}
# 总共实例化了：2
# james is learning
# _*_ coding: utf-8 _*_
'''
练习1：编写一个学生类，产生一堆学生对象， (5分钟)
要求：
有一个计数器（属性），统计总共实例了多少个对象
'''
class Student:
count = 0
def __init__(self,name,sex,age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
Student.count +=1 def learn(self):
print("%s is learning"%self.name) stu1 = Student('james','male',32)
print(stu1.count)
print(stu1.__dict__)
stu2 = Student('enbede','male',23)
print(stu2.count)
print(stu2.__dict__)
print(Student.count)
print(Student.__dict__)
# 结果：
# 1
# {'name': 'james', 'sex': 'male', 'age': 32}
# 2
# {'name': 'enbede', 'sex': 'male', 'age': 23}
# 2
# {'__module__': '__main__', 'count': 2, '__init__': <function Student.__init__ at 0x000001E5DA9759D8>, 'learn': <function Student.learn at 0x000001E5DA975A60>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Student' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Student' objects>, '__doc__': None}
#
# Process finished with exit code 0
21，编写程序, A 继承了 B, 俩个类都实现了 handle 方法, 在 A 中的 handle 方法中调用 B 的 handle 方法
class B:
def handle(self):
print('from B handle') class A(B):
def handle(self):
super().handle()
# print('from A handle')
# a=A()
# a.handle()
22，编写程序, 如下有三点要求：
- 自定义用户信息数据结构， 写入文件, 然后读取出内容, 利用json模块进行数据的序列化和反序列化
- 定义用户类，定义方法db，例如 执行obj.db可以拿到用户数据结构
- 在该类中实现登录、退出方法, 登录成功将状态(status)修改为True, 退出将状态修改为False(退出要判断是否处于登录状态).密码输入错误三次将设置锁定时间(下次登录如果和当前时间比较大于10秒即不允许登录)
import json
import time
class User:
def __init__(self, name, password):
self.name = name
self.password = password
self.status = False
self.timeout = 0 @property
def db(self):
with open(self.name+'.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
return data def save(self):
obj={}
obj[self.name]={'password':self.password,'status':self.status,'timeout':self.timeout}
with open(self.name+'.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(obj,f) def login(self):
with open(self.name+'.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
count = 0
while count < 3:
password = input('password>>:').strip()
if password != data[self.name]['password']:
count += 1
continue
else:
if data[self.name]['timeout'] != 0:
if time.time() - data[self.name]['timeout'] > 10:
print('不允许登录了！超时')
break
else:
data[self.name]['status'] = True
f.seek(0)
f.truncate()
json.dump(data, f)
print('----welcome----')
break
else:
data[self.name]['status'] = True
f.seek(0)
f.truncate()
json.dump(data, f)
print('----welcome----')
break else:
data[self.name]['timeout']=time.time()
f.seek(0)
f.truncate()
json.dump(data,f) def quit(self):
with open(self.name+'.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
if data[self.name]['status'] == True:
data[self.name]['status'] = False
f.seek(0)
f.truncate()
json.dump(data, f)
else:
print('您是退出状态！') # alex=User('alex','123')
# egon=User('egon','456')
# # alex.save()
# # egon.save()
# # print(alex.db)
# # print(egon.db)
# # alex.login()
# alex.quit()
# # egon.quit()
# print(alex.db)
# print(egon.db) # alex.login()
# egon.login()
23，用面向对象的形式编写一个老师角色, 并实现以下功能, 获取老师列表, 创建老师、删除老师、创建成功之后通过 pickle 序列化保存到文件里，并在下一次重启程序时能读取到创建的老师, 例如程序目录结构如下.
.
|-- bin/
| |-- main.py 程序运行主体程序(可进行菜单选择等)
|-- config/
| |-- settings.py 程序配置(例如: 配置存储创建老师的路径相关等)
|-- db 数据存储(持久化, 使得每次再重启程序时, 相关数据对应保留)
| |-- teachers/ 存储所有老师的文件
| |-- ... ...
|-- src/ 程序主体模块存放
| |-- __init__.py
| |-- teacher.py 例如: 实现老师相关功能的文件
| |-- group.py 例如: 实现班级相关的功能的文件
|-- manage.py 程序启动文件
|-- README.md 程序说明文件
24，根据23 题, 再编写一个班级类, 实现以下功能, 创建班级, 删除班级, 获取班级列表、创建成功之后通过 pickle 序列化保存到文件里，并在下一次重启程序时能读取到创建的班级.
25，根据 23题, 编写课程类, 实现以下功能, 创建课程(创建要求如上), 删除课程, 获取课程列表
26，根据23 题, 编写学校类, 实现以下功能, 创建学校, 删除学校, 获取学校列表
27，通过23题, 它们雷同的功能, 是否可以通过继承的方式进行一些优化
伪代码
class Behavior(object): def fetch(self, keyword):
通过 keyword 参数 查询出对应的数据列表 class School(Behavior): pass class Teacher(Behavior): pass s = School()
t = Teacher() s.fetch("school")
t.fetch("teacher")
28：编写一个学生类，产生一堆学生对象
要求：有一个计数器（属性），统计总共实例了多少个对象
class Studentclass:
school = 'jiaotong university'
count = 0 def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex =sex
Studentclass.count +=1
def learn(self):
print('%s is learning'%self.name)
stu1 = Studentclass('james',23,'male')
stu2 = Studentclass('poal',24,'male')
stu3 = Studentclass('harden',25,'male')
print(Studentclass.count)
print(stu1.__dict__)
print(stu2.__dict__)
print(stu3.__dict__)
print(stu1.count)
print(stu2.count)
print(stu3.count)
29：模仿王者荣耀定义两个英雄类
要求：
- 英雄需要有昵称、攻击力、生命值等属性；
- 实例化出两个英雄对象；
- 英雄之间可以互殴，被殴打的一方掉血，血量小于0则判定为死亡。
class Hero:
def __init__(self,nickname,life_value,aggresivity):
self.nickname = nickname
self.life_value = life_value
self.aggresivity = aggresivity
def attack(self,enemy):
enemy.life_value -= self.aggresivity class Garen(Hero):
pass class Riven(Hero):
pass
g1=Garen('草丛论',100,20)
r1 = Riven('放逐之刃',80,50) print(r1.life_value)
g1.attack(r1)
print(r1.life_value)