记录一些读vins-mono的想法, 持续更新中吧
单目visual-inertial系统存在的一些挑战:
1. 不能从静止(或者是纯旋转)的条件下初始化尺度;
2. 优化问题高度非凸, 对初值敏感;
3. 相机和imu的标定非常重要;
本文的主要贡献:
1. 提出一种鲁棒的系统初始化方法;
2. 紧耦合的单目VIO, 可以估计相机和imu的外餐和IMU的Bias
3. 在线回环检测和紧耦合重定位
4. 4*度全局位姿图优化
5. 实时性能, 代码开源
2024-02-16 21:49:10
记录一些读vins-mono的想法, 持续更新中吧
单目visual-inertial系统存在的一些挑战:
1. 不能从静止(或者是纯旋转)的条件下初始化尺度;
2. 优化问题高度非凸, 对初值敏感;
3. 相机和imu的标定非常重要;
本文的主要贡献:
1. 提出一种鲁棒的系统初始化方法;
2. 紧耦合的单目VIO, 可以估计相机和imu的外餐和IMU的Bias
3. 在线回环检测和紧耦合重定位
4. 4*度全局位姿图优化
5. 实时性能, 代码开源