生成对抗网络前言(2)——自动编码器(auto-encoder)介绍

目录

一、自动编码器介绍

1.1 自动编码器介绍

自动编码器是一种神经网络模型,该模型的最初意义是为了能够对数据进行压缩。下图是一个标准的自动编码器,它的基本结构是一个多层感知器的神经网络,从输入层到输出层之间有多个隐含层,它的结构特点在于输入层与输出层拥有相同的节点数量,中间编码层的节点数量需要小于输入层与输出层的节点数。
生成对抗网络前言(2)——自动编码器(auto-encoder)介绍
该网络结构希望能够在输出层产生的数据X‘良好的还原输入层的数据X,由于中间的编码层数据z拥有的维度数量低于输入层与输出

上一篇:【李宏毅2020 ML/DL】P59 Unsupervised Learning - Auto-encoder


下一篇:AI+无线通信总结——初赛赛题