Task2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

这次的项目是来自于开源项目QASystemOnMedicalGraph

从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小)，并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。

运行环境：py2neo,neo4j ，预训练词向量：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors

运行也比较简单，1.先构建知识图谱，运行下列命令（大约需要几个小时，比较慢，耐心等待即可）：

python build_grapy.py

运行介绍之后，打开浏览器进入网址：http://localhost:7474/browser/，可以看到我们导入的数据的知识图谱，如下：

2.启动问答测试

python kbqa_test.py

运行时需要注意的几个问题：

• 记得修改代码中的neo4j的账号和密码（默认都是neo4j）
• joblib的问题，可以尝试直接

import jolib

不行的话就创建一个虚拟环境，安装低版本的sklearn吧