python操作redis缓存-Set集合类型，可以理解为不能有重复元素的列表
sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('adc8868','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素 f = r.smembers('adc8868') #获取name对应的集合的所有成员
print(f)
#返回
#{b'123'}
scard(name)获取name对应的集合中元素个数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('adc8868','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素 f = r.scard('adc8868') #scard(name)获取name对应的集合中元素个数
print(f)
#返回
#
sdiff(keys, *args)在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('adc8861','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('adc8862','','','') f = r.sdiff('adc8862','adc8861') #sdiff(keys, *args)在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
print(f)
#返回
#{b'789'}
sdiffstore(dest, keys, *args)获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('adc8861','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('adc8862','','','') f = r.sdiffstore('adc','adc8862','adc8861') #sdiffstore(dest, keys, *args)获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
print(f) n = r.smembers('adc') #获取name对应的集合的所有成员
print(n)
#返回
#
# {b'789'}
sinter(keys, *args)获取多个集合与第一个集合里交集的数据，也就是相同的数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.sinter("rdi1","rdi2") #sinter(keys, *args)获取多个集合与第一个集合里交集的数据，也就是相同的数据
print(n) #返回
#{b'123', b'456'}
sinterstore(dest, keys, *args)获取多个集合与第一个集合里交集的数据，也就是相同的数据，在将其加入到dest对应的集合中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.sinterstore('adc',"rdi1","rdi2") #sinterstore(dest, keys, *args)获取多个集合与第一个集合里交集的数据，也就是相同的数据，在将其加入到dest对应的集合中
print(n) n = r.smembers('adc') #获取name对应的集合的所有成员
print(n)
#返回
#
# {b'123', b'456'}
sismember(name, value)检查value是否是name对应的集合的成员
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.sismember("rdi1",'') #sismember(name, value)检查value是否是name对应的集合的成员
print(n) #返回
#True
smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.smembers("rdi1") #smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员
print(n) #返回
#{b'123', b'851', b'456'}
smove(src, dst, value)将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.smove("rdi1",'rdi2','') #smove(src, dst, value)将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
print(n) #返回
#True
spop(name)从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.spop("rdi1") #spop(name)从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回
print(n) #返回
#b'851'
srandmember(name, numbers)从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.srandmember("rdi1",number=2) #srandmember(name, numbers)从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
print(n) #返回
#[b'851', b'123']
srem(name, values)在name对应的集合中删除某些值
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.srem("rdi1",'') #srem(name, values)在name对应的集合中删除某些值
print(n) #返回
#
sunion(keys, *args)获取多个name对应的集合的并集，并集后相同的数据只显示一个
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') n = r.sunion("rdi1",'rdi2') #sunion(keys, *args)获取多个name对应的集合的并集，并集后相同的数据只显示一个
print(n) #返回
#{b'456', b'123', b'789', b'851'}
sunionstore(dest,keys, *args)获取多个name对应的集合的并集，并集后相同的数据只取一个，并将结果保存到dest对应的集合中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') r.sunionstore('adc',"rdi1",'rdi2') #sunionstore(dest,keys, *args)获取多个name对应的集合的并集，并集后相同的数据只取一个，并将结果保存到dest对应的集合中
n = r.smembers("adc") #smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员
print(n) #返回
#{b'456', b'851', b'123', b'789'}
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大【推荐使用下面那个方法】
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.sscan('name', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data2 = r.sscan('name', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') #sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
cursor1, data1 = r.sscan('rdi1',cursor=0,match='*1',count=None) #获取name对应的元素，匹配以1结尾的元素
print(cursor1, data1) #返回两个值，第一个是获取的游标位置，第二个是获取到的数据 cursor2, data2 = r.sscan('rdi1',cursor=cursor1,match='*2',count=None) #第二次获取，游标使用第一次返回的游标位置，使其向后继续
print(cursor2, data2) #返回
#0 [b'851']
#0 []
sscan_iter(name, match=None, count=None)用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大【推荐】
name，redis的name
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.sadd('rdi1','','','') #sadd(name,values)name对应的集合中添加元素
r.sadd('rdi2','','','') #sscan_iter(name, match=None, count=None)用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
n = r.sscan_iter('rdi1',match='*1',count=None) #获取name对应的元素，匹配以1结尾的元素
print(n) #返回获取到的数据对象，需要循环 for i in n:
print(i) #循环出获取到的数据 #返回
# <generator object StrictRedis.sscan_iter at 0x0000023F18C94570>
# b'851'