利用python实现日间、星期客流高峰提示

1、中国工商银行日间客流高峰提示牌的实现

import math
#时间段
time = ['08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00']
#时间段客流人数
person = ['572','1236','7634','8799','9876','4562','1038','453']
#输出标题,center返回一个长度为30,两边用单字符(默认为空格)填充的字符串
print('中国工商银行日间客流高峰提示牌'.center(30))
#遍历时间段
for i in range(len(time)-1):
    #输出时间段
    print(time[i],':',time[i+1],end='')
    #ceil是向上取整,int是向下取整
    quant = math.ceil(int(person[i])/600)
    #打印雪花表示的客流人数示意图,rjust返回一个原字符串右对齐,长度为30,默认以空格填充,chr(10058)为特殊字符雪花
    #"\033[字背景颜色;字体颜色m字符串\033[0m" ,33表示黄色(此处没有显示出来)
    #\33[0m 关闭所有属性
    print(('\033[1;33,0m '+chr(10058)*quant).rjust(30)+'\033[0m')

结果:

       中国工商银行日间客流高峰提示牌        
08:00 : 09:00                   ❊
09:00 : 10:00                 ❊❊❊
10:00 : 11:00       ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
11:00 : 12:00     ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
12:00 : 13:00   ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
13:00 : 14:00            ❊❊❊❊❊❊❊❊
14:00 : 15:00                  ❊❊
15:00 : 16:00                   ❊

2、电信营业厅周业务分析的实现

import math
#星期列表
time = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
#周客流列表
person = ['1821','752','951','1521','2562','3522','4317']
#输出标题
print('       电信业务一周高峰客流提示牌              电信工作人员安排'.center(30))
#按周遍历时间段
for i in range(len(time)):
    #输出时间段
    print(time[i],end='')
    #以200为基数量化客流对比数据
    quant = math.ceil(int(person[i])/200)
    #以800为基数量化客流对比数据
    worker = math.ceil(int(person[i])/800)
    #设置的颜色,此处没有显示
    print(('\033[1;35,0m '+chr(8593)*quant).center(40)+'\033[0m',end='')
    print(('\033[1;31,0m '+chr(8593)*worker).center(40)+'\033[0m')

结果:

       电信业务一周高峰客流提示牌              电信工作人员安排
星期一           ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑                        ↑↑↑              
星期二              ↑↑↑↑                            ↑               
星期三             ↑↑↑↑↑                            ↑↑              
星期四            ↑↑↑↑↑↑↑↑                          ↑↑              
星期五         ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑                       ↑↑↑↑             
星期六       ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑                   ↑↑↑↑↑             
星期日     ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑                 ↑↑↑↑↑↑            

 

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