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JMeter性能测试完成后,可以查看性能报告(参考 JMeter性能测试:JMeter多用户并发模拟及压测结果分析),如果想查看实时的性能,可以搭建一个性能监控平台。本文介绍如何搭建JMeter性能测试的性能监控系统。
性能监控系统
JMeter性能测试报告呈现的数据是某个时间段内的平均值,而性能监控平台可以实时的查看性能数据,而且有非常友好的图形界面。
JMeter性能监控平台组成
- JMeter:性能测试工具,产生压测数据。官网地址:https://jmeter.apache.org/
- InfluxDB:一种开源分布式时序数据库,使用Go语言开发,广泛应用于处理和分析资源监控数据,用于存储压测数据。官网地址:https://grafana.com/
- Grafana:开源的度量分析与可视化工具,有非常漂亮的图表展示功能、齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持不用种类的数据源(比如InfluxDB和Prometheus),用于将存储于 InfluxDB中的数据以图表的形式展示出来。官网地址:https://grafana.com/
JMeter安装
InfluxDB安装
GitHub仓库地址:https://github.com/influxdata/influxdb
下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads/
参考文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/get-started/
docker安装:https://hub.docker.com/_/influxdb
拉取influxDB镜像:
$ docker pull influxdb
Grafana安装
官方文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/
Grafana dockerhub地址:https://hub.docker.com/r/grafana/grafana
拉取镜像:
$ docker pull grafana/grafana
查看镜像是否安装成功:
[root@server ~]# docker images | egrep 'grafana|influxdb'
grafana/grafana latest 13afb861111c 6 weeks ago 187MB
influxdb latest 0454d5d215cc 6 weeks ago 307MB
[root@server ~]#
性能监控平台部署
部署 InfluxDB
1. 新建容器网络
$ docker network create grafana
2. 运行容器
[root@server ~]# docker run -d -p 8086:8086 --name=influxdb --network=grafana -v ${PWD}/influxdb/:/var/lib/influxdb/ influxdb:latest
aa079b4c24cfc95735613dc642c7d60064cf6c6e6c37ab561721de5825368c90
3. 创建数据库
第一种方式 : HTTP请求方式
$ curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE jmeter"
第二种方式:进入 influxdb容器终端创建
[root@server ~]# docker exec -it influxdb influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.3
InfluxDB shell version: 1.8.3
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
> create database jmeter;
>
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
jmeter
> exit
[root@server ~]#
部署 Grafana
1. 运行容器
[root@server ~]# docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana --network=grafana grafana/grafana:latest
4a329f916f3182a5a742d921d1ed438ba837f57ab3955a45ff34c8e45ce236c5
[root@server ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4a329f916f31 grafana/grafana:latest "/run.sh" 37 seconds ago Up 32 seconds 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana
aa079b4c24cf influxdb:latest "/entrypoint.sh infl…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb
2. 登录Grafana
浏览器输入URL:http://192.168.30.8:3000/
其中192.168.30.8为我的服务器地址(部署Grafana的地址),用户名和密码为admin
进入首页
3. 配置数据源
点击Configuration -> Data Sources -> Add data source 选择InfluxDB
配置数据源:
1)URL设置为: http://influxdb:8086 :容器名为influxdb,也可以使用容器的IP地址,查看IP地址方法:
[root@haiyong ~]# docker exec -it influxdb sh
# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.18.0.2 aa079b4c24cf
# exit
[root@haiyong ~]#
或者使用 docker inspect influxdb
命令查看
2)Database为 jmeter
3)Min time interval: 5
设置完成后,点击Save&Test,提示数据源设置成功
4. 选择显示面板
显示面板可以自己开发,也可以使用其他开发好的面板,在https://grafana.com/grafana/dashboards 中搜索选择。我使用的是:https://grafana.com/grafana/dashboards/5496
点击Dashboards -> Manage -> Import
输入jmeter dashboard url,点击load,配置DB name、Measurement name和Backend send interval
点击Import
好了,InfluxDB和Grafana都配置成功了,下面配置JMeter进行压测
JMeter性能监控
在JMeter创建压测任务,创建方法可参考:JMeter性能测试:JMeter多用户并发模拟及压测结果分析
JMeter配置监听器
添加Backend Listener,Backend Listener的作用是将压测数据传到 InfluxDB中,JMeter支持 InfluxDB和Graphite数据库
Thread Group -> Add -> Listenter -> Backend Listener
Backend Listener应用选择InfluxDB
- 配置influxdbUrl:http://192.168.30.8:8086/write?db=jmeter
- application名设置为test666
- measurement名设置为jmeter
- summaryOnly:如果设置为false,在Grafana面板里面的Errors会显示错误的请求信息
配置Grafana
application名和JMeter上设置相同的名称,设置刷新时间为5s
JMeter运行压测
查看InfluxDB数据库
压测数据存到了InfluxDB数据库里面,Grafana显示的就是这里面的数据。
[root@server ~]# docker exec -it influxdb influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.3
InfluxDB shell version: 1.8.3
>
>
> use jmeter;
Using database jmeter
> select * from jmeter limit 3;
name: jmeter
time application avg count countError endedT hit max maxAT meanAT min minAT pct90.0 pct95.0 pct99.0 rb responseCode responseMessage sb startedT statut transaction
---- ----------- --- ----- ---------- ------ --- --- ----- ------ --- ----- ------- ------- ------- -- ------------ --------------- -- -------- ------ -----------
1614435482883000000 test666 0 0 0 0 0 internal
1614435483240000000 test666 0 0 0 0 1 internal
1614435485281000000 test666 0 0 0 0 1 internal
>
> select * from events;
name: events
time application text title
---- ----------- ---- -----
1614437117192000000 test666 test started ApacheJMeter
1614437488496000000 test666 test ended ApacheJMeter
1614437552834000000 test666 test started ApacheJMeter
1614437566732000000 test666 test ended ApacheJMeter
1614437586119000000 test666 test started ApacheJMeter
1614437722290000000 test666 test ended ApacheJMeter
>
文章标题:JMeter性能监控系统:Jmeter + InfluxDB + Grafana
本文作者:hiyo
本文链接:https://blog.csdn.net/u010698107/article/details/114295568
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