波若大数据计算服务平台(BR-odp)是一种便捷、高效、易管理的TB/PB级数据存储和计算解决方案。BR-ODP基于Apache Hadoop2.7集成并自主开发的大数据计算服务平台，面向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式应用模式，能够更快速的响应和匹配用户需求，解决用户海量数据计算和存储问题，有效降低企业成本，并保障企业数据安全，为企业大数据保驾护航。

1更快捷：低成本的高效部署
基于本地或云端的服务使得几分钟内构建大数据平台。统一管部署与理平台，让您能够快速创建新功能，开发和测试新版本服务，而不会中断旧版本服务。 BR-odp 还在 Docker 集装箱以及本地 YARN 集装箱中支持第三方应用程序。擦除编码提高了 50% 的存储效率，使有效的数据复制降低了总体拥有成本。

2更智能：加速敏捷决策的洞察时间
BR-odp 提供了在 Apache Hadoop 群集中支持 GPU 的基础，提高了数据科学和 AI 用例所需的计算性能。它使 GPU 池化能够促进 GPU 资源与更多的工作负载共享，以提高成本效益。它还支持 GPU 独立性，将 GPU 专用于应用程序，如此一来其他应用程序就不能访问该 GPU。

3混合：跨云端平台应用
使用 BR-odp ，您可以*地在混合和多云环境中部署大数据工作负载，而不必依赖于供应商锁定的特定云架构。客户能够在任何云环境中无缝地创建和管理大型数据群集。 BR-odp 与云无关，能够自动配置，在优化云资源使用的同时简化大数据部署。云包括：
• Microsoft
• Vmware
• Openstack
• Aliyun

4实时数据库：历史和实时查询的 SQL 接口
BR-odp 包括改进的查询性能，专注于更快捷的查询。最快捷的 Apache Hive 引擎 Hive LLAP 可以在多租户环境中运行，而不会引起资源竞争。这种集成极大地加快了商务智能场景中常用的查询，如联接和聚合查询。除了查询优化之外，Hive 还允许创建资源池，以进行精细的资源分配。
BR-odp 在默认情况下启用 ACID 事务，从而更易于在 Hive 表格中更新和支持 GDPR 需求。作为实时数据库，Hive 消除了低延迟和高吞吐量工作负载之间的性能差异，以更快的速度处理更多的数据。

5可信：针对安全和治理的企业级访问控制和元数据
BR-odp 继续提供全面的安全和治理。 BR-odp 的安全性以多个层次集成，包括用于身份验证、授权、问责和数据保护的功能。安全和治理的集成使安全专业人员能够设置基于分类的安全策略。此外，数据治理工具使组织可以在数据生态系统中应用一致的数据分类。 其他功能允许对事件进行更精细和更详细的审核，从而使审核人员更容易完成工作。审核人员和用户可以看到数据在整个生态系统中移动时的完整监管链。标签传播允许审核人员和用户查看数据在整个企业中的去向，并保留敏感数据的上下文。基于时间的策略允许对特定用户进行临时访问。