大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在政务、医疗、交通、教育、电商、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率1-2个百分点。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

然而调查显示，未被使用的数据比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的数据并没有被获取采集。如何从软件系统或者WEB网页中中采集出有用的数据已经是大数据发展的关键因素之一。

获取数据的系统无非两个，一个是从WEB网页中获取；另外则是从CS系统软件中获取。有些IT背景的人员会利用爬虫工具在网页端爬取数据，然而在没有任何技术手段，工具辅助的情况下，很多领域和工作场景就只能用最为原始的方式：手动复制粘贴来采集数据。这无疑是最为低效的一种获取数据的方式，采集的数据有限，时间、人力成本消耗巨大，难免会有高错误率的情况发生。

你有没有想过，其实AI可以帮助我们改变这一现状呢？

目前，软件机器人就普遍应用于数据采集和数据填写的工作场景。小帮软件机器人就是其中的代表。她可以替代人工执行规律性的重复计算机操作，比如数据采集、数据填写以及数据监控。她使用起来非常简单方便，真正的零代码是一大特色。没有IT背景的普通业务人员，只要懂基本的电脑操作，就可以依照自己的工作流程，轻松配置自己的软件机器人，自动完成数据操作的工作。直接从BS页面和CS界面上抓取数据，无需平台接口和软件厂商配合。她使用起来简单，灵活，已在政务、医疗、交通、教育、电商零售、制造业等领域被广泛范围。

用最低成本、最高效的方式来获取数据，才能真正的做到抢占先机。