在使用mysql的时候有时候，可能会发现尽管一张表删除了许多数据，但是这张表表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小。这是因为mysql在删除数据（特别是有Text和BLOB）的时候，会留下许多的数据空洞，这些空洞会占据原来数据的空间，所以文件的大小没有改变。这些空洞在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来，当然也有可能一直存在。这种空洞不仅额外增加了存储代价，同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率。

 

使用场景：如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。【当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。

 

在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次即可，只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。

注意：在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。

对于myisam可以直接使用 optimize table table.name, 当是InnoDB引擎时，会报“Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”，一般情况下，由myisam转成innodb，会用alter table table.name engine='innodb'进行转换，优化也可以用这个。所以当是InnoDB引擎时我们就用alter table table.name engine='innodb'来代替optimize做优化就可以。

查看前后效果可以使用show table status命令,例如show table status from [database] like '[table_name]';返回结果中的data_free即为空洞所占据的存储空间。

语法： optimize table '表名'

一，原始数据

1，数据量

 

2，存放在硬盘中的表文件大小

3，查看一下索引信息

 

索引信息中的列的信息说明。

 

Table :表的名称。
Non_unique:如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
Key_name:索引的名称。
Seq_in_index:索引中的列序列号，从1开始。
Column_name:列名称。
Collation:列以什么方式存储在索引中。在MySQLSHOW INDEX语法中，有值’A’（升序）或NULL（无分类）。
Cardinality:索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part:如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
Null:如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则为空。
Index_type：存储索引数据结构方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）

 

二，删除一半数据

 

 按常规思想来说，如果在数据库中删除了一半数据后，相对应的.MYD,.MYI文件也应当变为之前的一半。但是删除一半数据后，.MYD.MYI尽然连1KB都没有减少，这是多么的可怕啊。

我们再来看一看，索引信息 

 对比一下，这次索引查询和上次索引查询，里面的数据信息基本上是上次一次的一半，这点还是合乎常理。

 

 三，用optimize table来优化一下

 1，查看一下.MYD,.MYI文件的大小

 2，查看一下索引信息

 

从以上数据我们可以得出，ad_code，ad_code_ind，from_page_url_ind等索引机会差不多都提高了85％，这样效率提高了好多。

 

四，小结

个人是这样理解的，当你删除数据时，mysql并不会回收已删除的数据所占据的存储空间，以及索引位。而是空在那里，而是等待新的数据来弥补这个空缺，这样就有一个缺少，如果一时半会，没有数据来填补这个空缺，那这样就太浪费资源了。所以对于写比较频繁的表，要定期进行optimize，一个月一次，看实际情况而定了。

 
举个例子来说吧。有100个Python程序员辞职了，但是呢只是人走了，Python的职位还在那里，这些职位不会撤销，要等新的Python程序员来填补这些空位。招一个好的程序员，比较难。我想大部分时间会空在那里。哈哈。

 

optimize table '表名'只对MyISAM, BDB和InnoDB引擎表起作用。

注意:在optimize table '表名'运行过程中，MySQL会锁定表。