前言
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。MyCat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍,能学会MyCat的使用。
安装
MyCat官网:http://www.mycat.io/
可以了解下MyCat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心。
MyCat下载地址:http://dl.mycat.io/
官网有个文档,属于详细的介绍,初次入门,看起来比较花时间。
下载:
建议大家选择 1.6-RELEASE 版本,比较稳定。
安装:
根据不同的系统选择不同的版本。包括Linux、Windows、Mac,作者考虑还是非常周全的,当然,也有源码版的。(源码版的下载后,只要配置正确,就可以正常运行调试。)
MyCat的安装其实只要解压下载的目录就可以了。
安装完成后,目录如下:
目录 | 说明 |
---|---|
bin | MyCat命令,启动、重启、停止等 |
catlet | catlet为MyCat的一个扩展功能 |
conf | MyCat 配置信息,重点关注 |
lib | MyCat引用的jar包,MyCat是Java开发的 |
logs | 日志文件,包括MyCat启动的日志和运行的日志。 |
配置
MyCat的配置文件都在conf目录里面,这里介绍几个常用的文件:
文件 | 说明 |
---|---|
server.xml | MyCat的配置文件,设置账号、参数等 |
schema.xml | MyCat对应的物理数据库和数据库表的配置 |
rule.xml | MyCat分片(分库分表)规则 |
MyCat的架构很好理解,MyCat是代理,MyCat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。对于使用者来说,访问的都是MyCat,不会接触到后端的数据库。
我们现在做一个主从、读写分离,简单分表的示例。结构如下图:
服务器 | IP | 说明 |
---|---|---|
MyCat | 192.168.0.2 | MyCat服务器,连接数据库时,连接此服务器 |
database1 | 192.168.0.3 | 物理数据库1,真正存储数据的数据库 |
database2 | 192.168.0.4 | 物理数据库2,真正存储数据的数据库 |
MyCat作为主数据库中间件,与代码是弱关联的,所以代码是不用修改的,使用MyCat后,连接数据库是不变的,默认端口是8066。连接方式和普通数据库一样,如:jdbc:mysql://192.168.0.2:8066/
server.xml
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">lunch</property>
<property name="readOnly">false</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
(左右滑动,查看完整代码,下同)
重点关注下面这段,其他默认即可。
参数 | 说明 |
---|---|
--user | 用户配置节点 |
--name | 登录的用户名,也就是连接MyCat的用户名 |
--password | 登录的密码,也就是连接MyCat的密码 |
--schemas | 数据库名,这里会和schema.xml中的配置关联,多个用逗号分开,例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2,则配置db1,dbs |
--privileges | 配置用户针对表的增删改查的权限,具体见文档吧 |
这里配置了一个账号test,密码也是test,针对数据库lunch,读写权限都有,没有针对表做任何特殊的权限。
schema.xml
schema.xml是最主要的配置项,首先看我的配置文件。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 数据库配置,与server.xml中的数据库对应 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" />
</schema>
<!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" />
<!-- 物理数据库配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
参数 | 说明 |
---|---|
schema | 数据库设置,此数据库为逻辑数据库,name与server.xml中schema对应 |
dataNode | 分片信息,也就是分库相关配置 |
dataHost | 物理数据库,真正存储数据的数据库 |
每个节点的属性逐一说明:
schema:
属性 | 说明 |
---|---|
name | 逻辑数据库名,与server.xml中的schema对应 |
checkSQLschema | 数据库前缀相关设置,建议看文档,这里暂时设为folse |
sqlMaxLimit | select 时默认的limit,避免查询全表 |
table:
属性 | 说明 |
---|---|
name | 表名,物理数据库中表名 |
dataNode | 表存储到哪些节点,多个节点用逗号分隔。节点为下文dataNode设置的name |
primaryKey | 主键字段名,自动生成主键时需要设置 |
autoIncrement | 是否自增 |
rule | 分片规则名,具体规则下文rule详细介绍 |
dataNode:
属性 | 说明 |
---|---|
name | 节点名,与table中dataNode对应 |
datahost | 物理数据库名,与datahost中name对应 |
database | 物理数据库中数据库名 |
dataHost
属性 | 说明 |
---|---|
name | 物理数据库名,与dataNode中dataHost对应 |
balance | 均衡负载的方式 |
writeType | 写入方式 |
dbType | 数据库类型 |
heartbeat | 心跳检测语句,注意语句结尾的分号要加。 |
应用场景
数据库分表分库
配置如下:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 数据库配置,与server.xml中的数据库对应 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" />
</schema>
<!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" />
<!-- 物理数据库配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
我在192.168.0.2、192.168.0.3均有数据库lunch。
lunchmenu、restaurant、userlunch、users这些表都只写入节点dn1,也就是192.168.0.2这个服务,而dictionary写入了dn1、dn2两个节点,也就是192.168.0.2、192.168.0.3这两台服务器,分片的规则为:mod-long。
主要关注rule属性,rule属性的内容来源于rule.xml这个文件,MyCat支持10种分表分库的规则,基本能满足你所需要的要求,这个必须赞一个,其他数据库中间件好像都没有这么多。
table中的rule属性对应的就是rule.xml文件中tableRule的name,具体有哪些分表和分库的实现,建议还是看下文档。我这里选择的mod-long就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库,所以rule.xml中mod-long对应的function count为2,见下面部分代码:
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
数据库读写分离
配置如下:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 数据库配置,与server.xml中的数据库对应 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1" />
</schema>
<!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<!-- 物理数据库配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostM1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</readHost>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
这样的配置与前一个示例配置改动如下:删除了table分配的规则,以及datanode只有一个,datahost也只有一台,但是writehost总添加了readhost,balance改为1,表示读写分离。
以上配置达到的效果就是102.168.0.2为主库,192.168.0.3为从库。
注意:MyCat主从分离只是在读的时候做了处理,写入数据的时候,只会写入到writehost,需要通过MyCat的主从复制将数据复制到readhost,这个问题当时候我纠结了好久,数据写入writehost后,readhost一直没有数据,以为是自己配置的问题,后面才发现MyCat就没有实现主从复制的功能,毕竟数据库本身自带的这个功能才是最高效稳定的。
至于其他的场景,如同时主从和分表分库也是支持的,只要了解这个实现以后再去修改配置,都是可以实现的。而热备及故障专业官方推荐使用haproxy配合一起使用,大家可以试试。
使用
Mycat的启动也很简单,启动命令在Bin目录:
##启动
Mycat start
##停止
Mycat stop
##重启
Mycat restart
如果在启动时发现异常,在logs目录中查看日志。
-
Wrapper.log 为程序启动的日志,启动时的问题看这个;
-
Mycat.log 为脚本执行时的日志,SQL脚本执行报错后的具体错误内容,查看这个文件。mycat.log是最新的错误日志,历史日志会根据时间生成目录保存。
Mycat启动后,执行命令不成功,可能实际上配置有错误,导致后面的命令没有很好的执行。
Mycat带来的最大好处就是使用是完全不用修改原有代码的,在MyCat通过命令启动后,你只需要将数据库连接切换到MyCat的地址就可以了。如下面就可以进行连接了:
mysql -h192.168.0.1 -P8806 -uroot -p123456
连接成功后可以执行SQL脚本了。
所以,可以直接通过SQL管理工具(如:navicat、datagrip)连接,执行脚本。我一直用datagrip来进行日常简单的管理,这个很方便。
MyCat还有一个管理的连接,端口号是9906。
mysql -h192.168.0.1 -P9906 -uroot -p123456
连接后可以根据管理命令查看MyCat的运行情况,当然,喜欢UI管理方式的人,可以安装一个MyCat-Web来进行管理。
简而言之,开发中使用MyCat和直接使用MySQL机会没有差别。
常见问题
使用MyCat后总会遇到一些坑,我在此列举一下,希望能与大家有共鸣:
-
MyCat是不是配置以后,就能完全解决分表分库和读写分离问题?
MyCat配合数据库本身的复制功能,可以解决读写分离的问题,但是针对分表分库的问题,不是完美的解决。或者说,至今为止,业界没有完美的解决方案。
分表分库写入能完美解决,但是,不能完美解决主要是联表查询的问题,MyCat支持两个表联表的查询,多余两个表的查询不支持。 很多数据库中间件关于分表分库后查询的问题,都是需要自己实现的,而且节本都不支持联表查询,MyCat已经算做得非常先进了。
分表分库的后联表查询问题,通过合理数据库设计来避免。 -
MyCat支持哪些数据库,其他平台如 .NET、PHP能用吗?
官方说了,支持的数据库包括MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库。
尽量用MySQL,我试过SQL Server,会有些小问题,因为部分语法有点差异。 -
MyCat非JAVA平台如 .NET、PHP能用吗?
可以用。这一点MyCat做的也很棒。
参考
《Mycat权威指南》:http://www.mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf
原文:http://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html