前言

如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数式的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求,这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。

但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？

此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat 。

在前不久，我偶然翻到了一个MyCat笔记，那是我向一个阿里大神求得的。笔记比较详细的介绍了他对于MyCat的理解，结合了实战进行分析讲解。对MyCat感兴趣的朋友可以拿去看看。

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这份笔记从：MyCat简介→MyCat入门→MyCat配置文件详解→MyCat分片→MyCat高级→MyCat高可用集群搭建→MyCat架构剖析→MyCat综合案例 进行了详细的分析讲解。

MyCat 简介

1. MyCat 引入
2. MyCat 历史
3. MyCat 优势
4. MyCat 使用场景
5. MyCat 下载

MyCat 入门

1. MyCat 环境搭建
2. MyCat 核心概念
3. 分片配置测试
4. MyCat 原理介绍

MyCat 配置文件详解

1. server.xml
2. schema.xml
3. rule.xml
4. sequence 配置文件

MyCat 分片

1. 垂直拆分
2. 水平拆分
3. 分片规则

MyCat 高级

1. MyCat 性能监控
2. MyCat 读写分离

MyCat 高可用集群搭建

1. 集群架构
2. 高可用集群搭建

MyCat 架构剖析

1. MyCat总体架构介绍
2. MyCat网络I/O架构及实现
3. Mycat实现MySQL协议
4. MyCat线程架构与实现
5. MyCat内存管理及缓存框架与实现
6. MyCat连接池架构与实现
7. MyCat主从切换架构与实现
8. MyCat核心技术

MyCat 实战综合案例解析

1. 案例概述
2. 案例需求
3. 案例环境搭建
4. 功能开发
5. MyCat分片

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总结

MyCat 的重要性我就不再阐述了，总之，要想适应互联网的发展，MyCat 架构 技术是必须要掌握的。