一、什么是Lucene?
Lucene最初是由Doug Cutting开发的，2000年3月,发布第一个版本，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎 ；Lucene得名于Doug妻子的中名，同时这也她外祖母的姓;目前是Apache基金会的一个*项目，同时也是学习搜索引擎入门必知必会。
Lucene 是一个 JAVA 搜索类库，它本身并不是一个完整的解决方案，需要额外的开发工作。
优点：成熟的解决方案，有很多的成功案例。apache *项目，正在持续快速的进步。庞大而活跃的开发社区，大量的开发人员。它只是一个类库，有足够的定制和优化空间：经过简单定制，就可以满足绝大部分常见的需求；经过优化，可以支持 10亿+ 量级的搜索。
缺点：需要额外的开发工作。所有的扩展，分布式，可靠性等都需要自己实现；非实时，从建索引到可以搜索中间有一个时间延迟，而当前的“近实时”(Lucene Near Real Time search)搜索方案的可扩展性有待进一步完善。
对于全文检索一般都由以下3个部分组成：
- 索引部分
- 分词部分
- 搜索部分
在接下来的一系列文章中会详细介绍这三个部分，本文将简单介绍lucene环境搭建以及lucene索引初步。
目前基于Lucene的产品有：
Solr,Nutch,Hbase,Katta,constellio,Summa,Compass,Bobo Search,Index Tank,Elastic Search,Hadoop contrib/index ,LinkedIn ,Eclipse,Cocoon
二、Lucene环境搭建
目录最新版的Lucene为4.10.0(今天是2014-09-22 )版，其官方主页为：http://lucene.apache.org/
或者点击下载
如果你会使用Maven，那么可以非常简单的将pom.xml中加入以下内容即可：
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>4.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
<version>4.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>4.10.0</version>
</dependency>
如果不会使用Maven，则需要手工下载相应的jar包进行开发。
三、索引创建
1、创建Directory
2、创建IndexWriter
3、创建Document对象
4、为Docuemnt添加Field
5、通过IndexWriter添加文档到Document
package com.amos.lucene; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FieldType;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexableField;
import org.apache.lucene.index.IndexableFieldType;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version; import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException; /**
* Created by amosli on 14-9-17.
*/
public class HelloLucene {
static String indexDir = "/home/amosli/developtest/lucene"; public void index() {
IndexWriter indexWriter = null;
FSDirectory directory = null;
try {
//1、创建Directory
directory = FSDirectory.open(new File(indexDir));
//RAMDirectory directory = new RAMDirectory(); //2、创建IndexWriter
IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_0, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_10_0));
indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig); File file = new File("/home/amosli/developtest/testfile");
for (File f : file.listFiles()) { FieldType fieldType = new FieldType();
//3、创建Docuemnt对象
Document document = new Document(); //4、为Document添加Field
document.add(new TextField("content", new FileReader(f)) ); fieldType.setIndexed(true);
fieldType.setStored(true);
document.add(new Field("name", f.getName(),fieldType)); fieldType.setIndexed(false);
fieldType.setStored(true);
document.add(new Field("path", f.getAbsolutePath(), fieldType)); //5、通过IndexWriter添加文档索引中
indexWriter.addDocument(document); }
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (indexWriter != null) {
try {
indexWriter.close(); } catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} }
注：
1、这里使用的是FSDirectory，是为了方便进行测试，将生成的文件写入到本地硬盘中;
2、Document相当于数据库中的一条记录，field相当数据库中表的一列；
3、使用indexWriter当记录添加到文档索引中；
4、fieldType可以设置是否需要索引和是否需要存储;
5、记得关闭indexWriter
生成的索引文件，如下图所示：
四、搜索记录
1、创建Directory
2、创建IndexReader
3、根据IndexReader创建IndexSearcher
4、创建搜索的Query
5、根据Searcher搜索并且返回TopDocs
6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
7、根据Seacher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
8、根据Document对象获取需要的值
public void search() {
IndexReader indexReader = null;
try {
//1、创建Directory
FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File(indexDir));
//2、创建IndexReader
indexReader = DirectoryReader.open(directory);
//3、根据IndexReader创建IndexSearcher
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//4、创建搜索的Query
//创建querypaser来确定要搜索文件的内容，第二个参数表示搜索的域
QueryParser queryParser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer());
//创建query，表示搜索域为content中包含java的文档
Query query = queryParser.parse("java");
//5、根据Searcher搜索并且返回TopDocs
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100);
//6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
ScoreDoc[] sds = topDocs.scoreDocs;
//7、根据Seacher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
for (ScoreDoc sdc : sds) {
Document doc = indexSearcher.doc(sdc.doc);
//8、根据Document对象获取需要的值
System.out.println("name:" + doc.get("name") + "-----> path:" + doc.get("path"));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(indexReader!=null){
try {
indexReader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
输出结果：
所有源码：HelloLucene.java
TestHelloLucene.java