敏感词过滤在网站开发必不可少。一般用DFA,这种比较好的算法实现的.
参考链接:http://cmsblogs.com/?p=1031
一个比较好的代码实现：
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List; /**
* @title KeywordFilter
* @description TODO
* @author
* @date 2014-4-17
* @version 1.0
*/
public class KeywordFilter {
/** 敏感词集合
* {法={isEnd=0, 轮={isEnd=1}}, 中={isEnd=0, 国={isEnd=0, 人={isEnd=1}, 男={isEnd=0, 人={isEnd=1}}}}}
* */
private HashMap keysMap = new HashMap(); /**
* 添加敏感词
* @param keywords
*/
public void addKeywords(List<String> keywords) {
for (int i = 0; i < keywords.size(); i++) {
String key = keywords.get(i).trim();
HashMap nowhash = keysMap;//初始从最外层遍历
for (int j = 0; j < key.length(); j++) {
char word = key.charAt(j);
Object wordMap = nowhash.get(word);
if (wordMap != null) {
nowhash = (HashMap) wordMap;
} else {
HashMap<String, String> newWordHash = new HashMap<String, String>();
newWordHash.put("isEnd", "0");
nowhash.put(word, newWordHash);
nowhash = newWordHash;
}
if (j == key.length() - 1) {
nowhash.put("isEnd", "1");
}
}
}
} /**
* 检查一个字符串从begin位置起开始是否有keyword符合，
* 如果没有，则返回0
* 如果有符合的keyword值，继续遍历，直至遇到isEnd = 1，返回匹配的keyword的长度，
*/
private int checkKeyWords(String txt, int begin) {
HashMap nowhash = keysMap;
int res = 0;
for (int i = begin; i < txt.length(); i++) {
char word = txt.charAt(i);
Object wordMap = nowhash.get(word);//得到该字符对应的HashMap
if (wordMap == null) {
return 0;//如果该字符没有对应的HashMap，return 0
} res++;//如果该字符对应的HashMap不为null，说明匹配到了一个字符，+1
nowhash = (HashMap) wordMap;//将遍历的HashMap指向该字符对应的HashMap
if (((String) nowhash.get("isEnd")).equals("1")) {//如果该字符为敏感词的结束字符，直接返回
return res;
} else {
continue;
}
}
return res;
} /**
* 判断txt中是否有关键字
*/
public boolean isContentKeyWords(String txt) {
for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
int len = checkKeyWords(txt, i);
if (len > 0) {
return true;
}
}
return false;
} /**
* 返回txt中关键字的列表
*/
public List<String> getTxtKeyWords(String txt) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
int l = txt.length();
for (int i = 0; i < l;) {
int len = checkKeyWords(txt, i);
if (len > 0) {
String tt = txt.substring(i, i + len);
list.add(tt);
i += len;
} else {
i++;
}
}
return list;
} /**
* 初始化敏感词列表
* */
public void initfiltercode() {
List<String> keywords = new ArrayList<String>();
keywords.add("中国人");
keywords.add("中国男人");
keywords.add("*");
this.addKeywords(keywords);
} public static void main(String[] args) throws IOException {
KeywordFilter filter = new KeywordFilter();
filter.initfiltercode();
String txt = "哈哈，反倒是 *热舞功，中国人,";
boolean boo = filter.isContentKeyWords(txt);
System.out.println(boo);
List<String> set = filter.getTxtKeyWords(txt);
System.out.println("包含的敏感词如下：" + set);
} }