先弄清几个概念：
1.同步：使用同步IO时，Java自己处理IO读写。
2.异步：使用异步IO时，Java将IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS，完成后OS通知Java处理（回调）。
3.阻塞：使用阻塞IO时，Java调用会一直阻塞到读写完成才返回。
4.非阻塞：使用非阻塞IO时，如果不能立马读写，Java调用会马上返回，当IO事件分发器通知可读写时在进行读写，不断循环直到读写完成。
下面是重点了（敲黑板！）！
1.BIO：同步并阻塞，就是传统的 java.io 包，它是基于流模型实现的，也就是说在读入输入流或者输出流时，在读写动作完成之前，线程会一直阻塞在那里，它们之间的调用时可靠的线性顺序。它的有点就是代码比较简单、直观；缺点就是 IO 的效率和扩展性很低，容易成为应用性能瓶颈。服务器的实现模式是一个连接一个线程，这样的模式很明显的一个缺陷是：由于客户端连接数与服务器线程数成正比关系，可能造成不必要的线程开销，严重的还将导致服务器内存溢出。当然，这种情况可以通过线程池机制改善，但并不能从本质上消除这个弊端。
2.NIO：同步非阻塞的,在JDK1.4以前，Java的IO模型一直是BIO，但从JDK1.4开始，JDK引入的新的IO模型NIO， 引入的 java.nio 包，提供了 Channel（相当于bio中的流）、Selector、Buffer 等新的抽象，可以构建多路复用的、同步非阻塞 IO 程序，同时提供了更接近操作系统底层高性能的数据操作方式。而服务器的实现模式是多个请求一个线程，即请求会注册到多路复用器Selector上，多路复用器轮询到连接有IO请求时才启动一个线程处理。
3.AIO：异步非堵塞，JDK1.7发布了升级版的NIO2.0，所以人们叫它 AIO（Asynchronous IO），异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。这就是真正意义上的异步非阻塞，服务器的实现模式为多个有效请求一个线程，客户端的IO请求都是由OS先完成再通知服务器应用去启动线程处理（回调）。
BIO（Blocking I/O）同步阻塞I/O
这是最基本与简单的I/O操作方式，其根本特性是做完一件事再去做另一件事，一件事一定要等前一件事做完，这很符合程序员传统的顺序来开发思想，因此BIO模型程序开发起来较为简单，易于把握。
但是BIO如果需要同时做很多事情（例如同时读很多文件，处理很多tcp请求等），就需要系统创建很多线程来完成对应的工作，因为BIO模型下一个线程同时只能做一个工作，如果线程在执行过程中依赖于需要等待的资源，那么该线程会长期处于阻塞状态，我们知道在整个操作系统中，线程是系统执行的基本单位，在BIO模型下的线程 阻塞就会导致系统线程的切换，从而对整个系统性能造成一定的影响。当然如果我们只需要创建少量可控的线程，那么采用BIO模型也是很好的选择，但如果在需要考虑高并发的web或者tcp服务器中采用BIO模型就无法应对了，如果系统开辟成千上万的线程，那么CPU的执行时机都会浪费在线程的切换中，使得线程的执行效率大大降低。此外，关于线程这里说一句题外话，在系统开发中线程的生命周期一定要准确控制，在需要一定规模并发的情形下，尽量使用线程池来确保线程创建数目在一个合理的范围之内，切莫编写线程数量创建上限的代码。
NIO (New I/O) 同步非阻塞I/O
关于NIO，国内有很多技术博客将英文翻译成No-Blocking I/O，非阻塞I/O模型 ，当然这样就与BIO形成了鲜明的特性对比。NIO本身是基于事件驱动的思想来实现的，其目的就是解决BIO的大并发问题，在BIO模型中，如果需要并发处理多个I/O请求，那就需要多线程来支持，NIO使用了多路复用器机制，以socket使用来说，多路复用器通过不断轮询各个连接的状态，只有在socket有流可读或者可写时，应用程序才需要去处理它，在线程的使用上，就不需要一个连接就必须使用一个处理线程了，而是只是有效请求时（确实需要进行I/O处理时），才会使用一个线程去处理，这样就避免了BIO模型下大量线程处于阻塞等待状态的情景。
相对于BIO的流，NIO抽象出了新的通道（Channel）作为输入输出的通道，并且提供了缓存（Buffer）的支持，在进行读操作时，需要使用Buffer分配空间，然后将数据从Channel中读入Buffer中，对于Channel的写操作，也需要现将数据写入Buffer，然后将Buffer写入Channel中。
如下是NIO方式进行文件拷贝操作的示例，见下图：
通过比较New IO的使用方式我们可以发现，新的IO操作不再面向 Stream来进行操作了，改为了通道Channel，并且使用了更加灵活的缓存区类Buffer，Buffer只是缓存区定义接口， 根据需要，我们可以选择对应类型的缓存区实现类。在java NIO编程中，我们需要理解以下3个对象Channel、Buffer和Selector。
Channel
首先说一下Channel，国内大多翻译成“通道”。Channel和IO中的Stream(流)是差不多一个等级的。只不过Stream是单向的，譬如：InputStream, OutputStream。而Channel是双向的，既可以用来进行读操作，又可以用来进行写操作，NIO中的Channel的主要实现有：FileChannel、DatagramChannel、SocketChannel、ServerSocketChannel；通过看名字就可以猜出个所以然来：分别可以对应文件IO、UDP和TCP（Server和Client）。
Buffer
NIO中的关键Buffer实现有：ByteBuffer、CharBuffer、DoubleBuffer、 FloatBuffer、IntBuffer、 LongBuffer,、ShortBuffer，分别对应基本数据类型: byte、char、double、 float、int、 long、 short。当然NIO中还有MappedByteBuffer, HeapByteBuffer, DirectByteBuffer等这里先不具体陈述其用法细节。
说一下 DirectByteBuffer 与 HeapByteBuffer 的区别？
它们 ByteBuffer 分配内存的两种方式。HeapByteBuffer 顾名思义其内存空间在 JVM 的 heap（堆）上分配，可以看做是 jdk 对于 byte[] 数组的封装；而 DirectByteBuffer 则直接利用了系统接口进行内存申请，其内存分配在c heap 中，这样就减少了内存之间的拷贝操作，如此一来，在使用 DirectByteBuffer 时，系统就可以直接从内存将数据写入到 Channel 中，而无需进行 Java 堆的内存申请，复制等操作，提高了性能。既然如此，为什么不直接使用 DirectByteBuffer，还要来个 HeapByteBuffer？原因在于， DirectByteBuffer 是通过full gc来回收内存的，DirectByteBuffer会自己检测情况而调用 system.gc()，但是如果参数中使用了 DisableExplicitGC 那么就无法回收该快内存了，-XX:+DisableExplicitGC标志自动将 System.gc() 调用转换成一个空操作，就是应用中调用 System.gc() 会变成一个空操作，那么如果设置了就需要我们手动来回收内存了，所以DirectByteBuffer使用起来相对于完全托管于 java 内存管理的Heap ByteBuffer 来说更复杂一些，如果用不好可能会引起OOM。Direct ByteBuffer 的内存大小受 -XX:MaxDirectMemorySize JVM 参数控制（默认大小64M），在 DirectByteBuffer 申请内存空间达到该设置大小后，会触发 Full GC。
Selector
Selector 是NIO相对于BIO实现多路复用的基础，Selector 运行单线程处理多个 Channel，如果你的应用打开了多个通道，但每个连接的流量都很低，使用 Selector 就会很方便。例如在一个聊天服务器中。要使用 Selector , 得向 Selector 注册 Channel，然后调用它的 select() 方法。这个方法会一直阻塞到某个注册的通道有事件就绪。一旦这个方法返回，线程就可以处理这些事件，事件的例子有如新的连接进来、数据接收等。
这里我们再来看一个NIO模型下的TCP服务器的实现，我们可以看到Selector 正是NIO模型下 TCP Server 实现IO复用的关键，请仔细理解下段代码while循环中的逻辑，见下图：
AIO (Asynchronous I/O) 异步非阻塞I/O
Java AIO就是Java作为对异步IO提供支持的NIO.2 ，Java NIO2 (JSR 203)定义了更多的 New I/O APIs， 提案2003提出，直到2011年才发布， 最终在JDK 7中才实现。JSR 203除了提供更多的文件系统操作API(包括可插拔的自定义的文件系统)， 还提供了对socket和文件的异步 I/O操作。 同时实现了JSR-51提案中的socket channel全部功能,包括对绑定， option配置的支持以及多播multicast的实现。
I/O复用（IO Multiplex）
IO实际指的就是网络的IO、多路也就是多个不同的tcp连接；复用也就是指使用同一个线程合并处理多个不同的IO操作，这样的话可以减少CPU资源。（单个线程可以同时处理多个不同的io操作，应用场景非常广泛：redis原理。Mysql连接原理）
操作系统提供一种机制（poll、select（nio 同步）、epoll（aio 异步）），允许注册IO请求，当有任何一个请求被触发，会有反馈
poll、select每次都要遍历所有的注册，并且轮询
epoll只会返回对应被触发的注册时间（并且提供了边缘触发，允许有条件的获取数据），并轮询
在windows操作系统中使用select实现轮训机制时间复杂度是为 o(n),而且这种情况也会存在空轮训的情况，效率非常低、其次默认对我们的轮训有一定限制，所以这样的话很难支持上万tcp连接。
所以在这时候linux操作就出现epoll实现事件驱动回调形式通知，不会存在空轮训的情况，只是对活跃的socket实现主动回调，这样的性能有很大的提升 所以时间复杂度为是o（1）
windows操作系统没有epoll、只有linux操作系统有。
为什么Nginx、redis能够支持非常高的并发 最终都是靠的linux版本的 io多路复用机制epoll
Redis的底层是采用nio 多路io复用机制实现对多个不同的连接（tcp）实现io的复用；能够非常好的支持高并发，同时能够先天性支持线程安全的问题。
从编程模式上来看AIO相对于NIO的区别在于，NIO需要使用者线程不停的轮询IO对象，来确定是否有数据准备好可以读了，而AIO则是在数据准备好之后，才会通知数据使用者，这样使用者就不需要不停地轮询了。当然AIO的异步特性并不是Java实现的伪异步，而是使用了系统底层API的支持，在Unix系统下，采用了epoll IO模型，而windows便是使用了IOCP模型。
NIO与BIO区别
传统的bio（同步阻塞 ）是面向与流传输的，而NIO（同步非阻塞io）是面向与缓冲区非阻塞式的io，其中最大的亮点就是多路io复用机制。
总 结
IO实质上与线程没有太多的关系，但是不同的IO模型改变了应用程序使用线程的方式，NIO与BIO的出现解决了很多BIO无法解决的并发问题，当然任何技术抛开适用场景都是耍流氓，复杂的技术往往是为了解决简单技术无法解决的问题而设计的，在系统开发中能用常规技术解决的问题，绝不用复杂技术，否则大大增加系统代码的维护难度
应用场景：并发连接数不多时采用BIO，因为它编程和调试都非常简单，但如果涉及到高并发的情况，应选择NIO或AIO，更好的建议是采用成熟的网络通信框架Netty。