openGauss 2.0.0版本发布，高性能、高安全和智能化等特性打造实现重大突破
在各位小伙伴们的共同努力下，openGauss2.0.0如期与大家见面，openGauss 2.0.0 是openGauss社区发布的第一个Release版本。2.0.0版本与之前版本保持兼容的同时，也新增了众多特性。
openGauss 4P鲲鹏性能达到230万tpmC, 实现性能业界领先。
突破纯软数据密文查询和计算关键技术，全密态数据处理(含数据密态插入、更新、表达式等值过滤），性能劣化不超过5%，可以为用户提供性能更优的全密态检索方案。
强化AI4DB的数据库自调优、自诊断能力，突破DB4AI原生库内机器学习机制。
新增包含极简安装、支持延迟备库、备机支持逻辑复制、灰度升级等众多其它新特性。
近期，openGauss也将开展一系列Meetup活动，将对openGauss2.0.0版本为大家做一些详细介绍，欢迎大家关注我们的活动。
多家企业完成CLA签署，正式加入openGauss社区
三月，共有11家企业完成CLA签署，包括虚谷伟业、云和恩墨、优炫软件、海量数据、柏睿数据、快立方，电信天翼云、东方通、宝兰德、新数科技、深信服，正式加入openGauss社区，越来越多的力量参与到社区建设中。
openGauss首个用户组成立，构建openGauss区域力量
3月26日，openGauss 深圳 Meetup活动中，openGauss的首个用户组正式宣布成立。openGauss用户组，英文名称：openGauss User Group，简称oGUG. 是openGauss用户发起的以区域为组织单位的社群组织，oGUG致力于构建一个开放、多元、包容的openGauss本地用户交流社区，由如下三种角色构成：
Organizer: 整体统筹和规划区域openGauss发展方向及计划，并跟进与把控整体进度。
Ambassador:专注于帮助他人了解或使用openGauss，增进其他用户对openGauss的了解。
Member:参与社区贡献，以用户身份积极参加活动，产出技术内容，积极推广openGauss。
如果你也想成为oGUG的一员，欢迎扫描下方二维码进行报名。
社区组织交流畅通，各SIG小组正常运作
越来越多的开发者参与到技术委员会例会中，参与社区发展方向的讨论和交流，并积极提出不同的建议和意见，同时也就自己的问题向社区提问。
如何调动外部参与者的积极性，需要充分发挥各Maintainer的职责
Committer如何晋级，评审标准以及评审形式
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各DBV上线出现的问题如何开放到社区
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各个SIG小组开始正常运作，双周例会按时召开。其中Storage Engine SIG和IoT SIG与会人数均达到20+，各个SIG的Mainatiner充分发挥自己的职责，向与会者详细介绍当前SIG的发展现状，并结合行业前景规划SIG未来的发展方向，探讨SIG人员储备的发展渠道，同时，各开发者也积极反馈当前开发过程中的瓶颈和问题。
如果你错过了我们的SIG小组例会，可以通过B站搜索"openGauss"账号进行观看。同时，也欢迎广大开发者参与我们的SIG 例会，参与SIG建设和讨论。
三月，开发者/用户们都在关注这些问题
3月份，openGauss社区用户下载量达到13万+，本月新增用户2万+。官方网站访问量突破71万+，访客人数突破7万+。社区贡献者达到336人，本月新增33人。新增issue 179个，新增179个中已闭环105个，3月总计闭环183个 issue，闭环的issue以缺陷居多，此外需求类的issue，按照数量大体可以分为两类：
1.In-place Update引擎相关。3月份社区成立了In-place Update sig组，同时也录入了10+相关需求。希望In-place Update相关关键技术落地后，openGauss能拥有更加强劲、稳定的性能表现。
2.readline相关需求。readline提供了在gsql客户端中，用户输入通过TAB键实现关键字补全的能力。openGauss当前版本已经可以支持关键字补全的功能，但是还有很大的提升空间。针对部分语法readline不支持的issue达到30+。希望能对readline特性按照专项进行能力提升方面的改进。
小结
经过大半年的沉淀，openGauss迭代了三个版本，openGauss的企业级特性逐步提升，多个性能业界领先，在数据库领域不断破圈，影响力不断扩大。
openGauss社区组织更加完善，各个组织相继成立并开始正常化运作，openGauss社区正朝着一个成熟的开源社区前进。
欢迎访问openGauss官方网站
openGauss开源社区官方网站：
https://opengauss.org
openGauss组织仓库：
https://gitee.com/opengauss
openGauss镜像仓库：
https://github.com/opengauss-mirror
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